Page 88 - 02 รายงานวิชาการจังหวัดกระบี่2564

- 66 -

3. คาเฉลี่ยทั้งสองวิธีดานบน (RP และ AP)

สมการที่ 5

ั
่
ื่
เมอไดคาน้ำหนักเฉลียของแตละปจจัยจะถูกนำมาคูณกบ คา Frequency ratio ของแตละ
กลุมของปจจัย และจะถูกนำมาคำนวณเพื่อหาความออนไหวของพื้นทดินถลม
ี่
4.6 การตรวจสอบแบบจำลองดินถลม (validation)


่
ในการทำแผนทพนทออนไหวตอการเกดดินถลมสิงทสำคญและมความจำเปนมาก
ี่
ี่
ื้
ิ
ี
ี
่
ั
คือ การตรวจสอบโมเดล (Chung and Fabbri, 2003) การตรวจสอบทไดผลจริง คอ การทมเหตการณ
ื
่

ุ
ี่
ี
ี

ดินถลมเกดข้นจริงในบริเวณทโมเดลไดทำนายไว หรือ ท่เรียกวา “Wait and See” (Neuhauser and
ึ
ี
ี
่
ิ
ุ
ื
ึ
Terhorst, 2007) แตปญหาก็คอตองรอเปนเวลานานกวาเหตการณดินถลมจะเกิดข้นหรืออาจจะ

ิ
ไมเกดเลย (Van Den Eeckhaut and others, 2006) การทำนายหรือโมเดลก็กลายเปนสิ่งที่ไรประโยชน
่
ิ
ิ
่
ี
ี
ู
้
ไปเลย ดังนันแทนทจะรอใหธรรมชาตเปนสิ่งพสูจนวาโมเดลททำถกตองหรือไม การทดสอบ
ึ่
ี่
้
ทางคณตศาสตรจึงถกนำมาชวยในการบงชีความถูกตองของโมเดล (Carrara & Pike, 2008) ซงโมเดลทดี
ิ
ู
ตองมีความนาเชื่อถือทางสถิติดวย
4.6.1 สมมุติฐาน
ิ
ุ
ิ
ื
สมมตฐานหลักในการตรวจสอบแบบจำลองดินถลมสามารถแบงออกเปน 2 สมมุตฐาน คอ
ั


ิ

ี่
ุ
ี่
(1) เหตการณดินถลมทเกิดขึ้นสัมพนธกับตัวแปรตาง ๆ ไดแก ธรณีวิทยา ภูมประเทศ การใชประโยชนทดิน
ี
ุ

ั
ิ

ู
และปาไม และ (2) เหตการณดนถลมทจะเกดในอนาคตถกกระตนโดยตวแปรเฉพาะ ไดแก ปริมาณน้ำฝน
ุ

ิ
่
และแผนดินไหว
4.6.2 เทคนิคที่ใชในการตรวจสอบ


ี
วิธีการสำหรับตรวจสอบแบบจำลองดินถลมมอยูหลากหลายวิธี โดยวิธีทีนิยมใชกันมาก
่
ุ

ไดแก วิธีการตรวจสอบเชิงคณภาพ (qualitative method) จะใชวิธีการซอนทับขอมูลดินถลมบน
แบบจำลองการเกดดินถลมและวิเคราะหดวยตาเปลา และวิธีการตรวจสอบเชิงปริมาณ (quantitative)
ิ

จะใชความเกยวของของดนถลม และโซนของพบัตภัยดนถลม โดยใชการคำนวณทางคณตศาสตรเขามาชวย
ี
่

ิ
ิ
ิ
ิ
ิ
ี่
ตัวอยางเทคนิคทใช ไดแก 


ั
(1) การตรวจสอบภาคสนามและการซอนทบแบบงาย (ground-truthing and simple overlay)
ในการประเมินพนทออนไหวตอการเกิดดนถลม การตรวจสอบแบบจำลองสามารถทำไดโดย
ิ
ี
ื
่
้

การไปตรวจสอบภาคสนาม หรือใชการแปลภาพถายทางอากาศ
ู

ั

ู
(2) กราฟบอกความถกตองของโมเดล (success rate curve) กบกราฟความถกตองของ
ึ

ั

การทำนาย (prediction rate curve) สามารถเปนตัวทดสอบความถูกตองของโมเดลได ซ่งท้งสองวิธีนี ้

ิ
ั
ี
่
ี
ี
มลักษณะคลายคลึงกน จะตางกันตรงท่ขอมูลดนถลมทใชในการตรวจสอบโมเดล โดยแบบกราฟบอก
ึ
ความถูกตองของโมเดลจะใชขอมลดนถลมชุดเดยวกบขอมูลดินถลมทใชในการสรางโมเดล ซ่งสามารถ

ี
ิ
ั
ี
ู
่
ี
ู
ี่
บอกไดวาโมเดลททำออกมามคาความถกตองหรือมีผลลัพธดีขนาดไหน แตการตรวจสอบโมเดลแบบกราฟ