Page 300 - Kolaj Sharodiya Review Edition
P. 300
নকল হইেত সাবধান!
অিভ�প গে�াপাধ�ায়
ধরা যাক, েকােনা এক মেনারম সকােল আপিন মেনর সুেখ WhatsApp এ সময় কাটাে�ন । েচাখ বুলােত বুলােত একটা িভিডও েবশ খাসা ঠাওর করেলন। েদিখ েতা েকমন লােগ, বেল
ু
েযই না আলেতা কের ছ �ঁেয়েছন, ওমিন আপনার চ� চড়কগাছ! এেতা আপনার ি�য় িচ�তারকা, িক� এসব িক আেবাল তােবাল বকেছ? মেন হে� ব�াপারটা েবশ িবতিক�ত, চল���
জগেতর চরম চা�ল�কর সব কথা। এে�বাের হােট হাঁিড় েভেঙ িদে� মেন হে�। আপিন আর েলাভ সামলােত না েপের িদেলন আপনার ক��া� িলে� স�াইেক ফেরায়াড� কের।
তারপর ৈদন��ন কাজকেম �র মােঝ ভ � েলও েগেছন - জীবেন এিগেয় চলেত হয়, কত �জিনসই েতা আমরা �িতিনয়ত ফেরায়াড� কের চেলিছ, অত খুঁ�টনা�ট মেন রাখেল চেল নািক?
ঘ�া দুেয়ক পের �টিভটা খুেল িনউেজ িদেয়ই েদেখন হ � লু� � লু কা�! সব চ�ােনেল একই খবর - েসই িচ�তারকা�টর বািড়র সামেন উ�� জনতার িভড়, এই মাের িক েসই মাের, েলােক
ূ
েলাকারণ�, পুিলশ, িমিডয়া, েকউ বাদ েনই । অিভেযাগ এই, েয েসাশ�াল িমিডয়ােত তার �েরাচনামূলক ও অপমানজনক উ��েত আর এক অিভেনতার ভ�কল যারপরনাই ব�িথত
হেয়েছ এবং ে�ােভ েফেট পেড়েছ। তােদর দািব, পূেব �া� িচ�তারকা�টেক অিবলে� �ত��ভােব �মা চাইেত হেব এবং কথা িদেত হেব, পুনরায় েযন েস এেহন ভ � ল করার �ধ �া না
েদখায়। আপিন ভাবেলন, েবশ হেয়েছ, িফ�� দুিনয়ার েলােকেদর এরকমই হওয়া উিচত। খািল ম�রা আর ফাজলািম, েখেট টাকা েরাজগার করেত হয় না েতা ব�াটােদর, েদখ েকমন
লােগ এবার।
এইসব গূঢ় ত�কথা মেন মেন ভাবেছন, এরই মেধ� েদখেলন আবার চমক। অিভযু� তারকা�ট নািক জনতার উে�েশ� বয়ান েরেখেছ, েয তােক িমেথ� অিভেযােগ ফাঁসােনা হেয়েছ। তার
েয িভিডও�ট ঘ�াকেয়ক আেগ ভাইরাল হেয়েছ, তােত েয মানুষ�টেক েদখােনা হেয়েছ, েস আদেপই আমােদর িহেরাসােহব নয়। আপিন আকাশ েথেক পড়েলন, িচরকাল “নকল হইেত
সাবধান” সতক�করণ েমেন চেলেছন, আর আজেক িকনা নকল িভিডও ফরওয়াড� কের গে�র নায়কেক একধা�ায় খলনায়ক কের েফলেলন! অথচ অিবকল একরকম েদখেত, হ � বহ � েসই
ভি�মা, েসই নাট�েক চাহিন, েসই ক�ােমরার সােথ েকিমি�, এটা িকভােব স�ব! মাথা চ � লেকােত চ � লেকােত িভ��দা ছিবর েসই অেমাঘ ডায়লগ মেন পের েগেলা, "...ধরেত পারেবন না "!
ূ
উপেরা� ঘটনা�ট, বলাই বাহূল�, স�ূণ � কা�িনক। সিত� বলেত িক , ঘটনা�ট বলার উে�শ� িনছক এক�ট ভিমকা টানা। আসল ব�ব� হেলা, এমন ঘটনা ইদািনংকােল েমােটই
ৃ
অস�ব নয়। তার কারণ, তথ��যু��র অবািরত অ�গিত, এবং মাপ করেবন, সাধারণ মানুেষর তেতািধক �ুত �ান, েবাধ ও েচতনার অবনিত। ক��ম েমধা (artificial intelligence)
এবং যাি�ক িশ�াজ�েন (machine learning) েছেয় েগেছ আজেকর পৃিথবী । ব�ত, �ানত এবং অজাে� আমােদর ব�বহািরক জীবেনর অেনক আচার আচরণই ধরা পেড় যাে�
ই�ারেনেটর জােল, েযখােন দু�হ সব গািণিতক ফমু �লা ও algorithm েমেপ েফলেছ আমােদর সম� িচ�াশ��েক - আশা আকা�া, পছ� অপছ�, ভয় িবে�ষ, ভাব ভােলাবাসা, এক
কথায় পুেরা মানবচির�টােক ।
যাই েহাক, িফের আসা যাক “নকেলর” গে�। পিরচয় কিরেয় িদ, আমােদর মুখ�চির��টর সােথ - এেক ইংের�জেত বেল “deepfake”। যার চট�ল বাংলা অনুবাদ দাঁড়ায় “গভীর নকল”।
ব�াপারটা েগালেমেল েঠকেছ? েঠকারই েতা কথা দাদা। যিদও বত�মান যুেগ এরকম নকল ছিব ও িভিডও বানােনা খুব একটা ক�ঠন কাজ নয়। এ�িল ��ত করার জন� ব�ব�ত হয়
ৃ
এক�ট িবেশষরকেমর ক��উটার ে�া�াম - যার েপাষািক নাম autoencoder । য�িশ�ার পিরভাষায়, এ�ট একধরেণর artificial neural network, অথ �াৎ ক��ম �ায়ুেকাষ িনিম �ত
জালিবেশষ। তেব এসেবর �যু��গত খুঁ�টনা�টেত িক��ৎ রসভ� হেত পাের, তাই আপাতত এতটাই বলিছ। একট� পের আবার এই কথায় িফের আসব না হয়।
এখােন একটা কথা বেল রাখা �েয়াজন, েসটা হল নয়েন��েয় �িব� েয েকান তথ�েক মানুেষর ম��� েকমন কের অ�ঃ� কের এবং অবেশেষ �ােন পিরণত কের। েসাজা ভাষায় বলেত
েগেল, েমাটামু�টভােব দুরকম উপােয় এ�ট স�ব - shallow learning ও deep learning (এখােন বেল রাখা ভােলা, "deep learning" কথা�টর তথ�িব�ান ও ক��উটারিব�ান
অনুেমািদত সং�া�ট িক� অন�রকম, এখােন আিম সাধারণ অেথ � �েয়াগ করলাম, পাঠকেক আেগভােগই জািনেয় রাখিছ ।) এবার এেদর পাথ �েক� আসা যাক - shallow learning মােন
ু
ু
ু
ু
িনেভ�জাল মুখ� িবদ�া । মােন ধ�ন, এক�ট িবেশষ ককেরর ছিব েদিখেয় েকান িশ�েক বলা হেলা েয এই জ��টর নাম ককর, এবং েস ওইট�কই মুখ� কের িনেলা। তারপর, ওই এক�ট
ু
ু
ু
ু
ু
ু
ছিবেক েস ককর বেল িচনেত পারেলও অন� ককেরর ছিব েদখেল েস ককর বেল িচি�ত করেত অ�ম হল । অন�িদেক deep learning এর ে�ে� েস ককর বেল েদখােনা �থম ছিব�টর
ু
ু
ু
ু
ু
ু
ৃ
েভতেরর জ�ািমিতক আকিত এবং অন�ান� ৈবিশ��েলােক আেরা গভীরভােব উপলি� করেত স�ম হল , তারপর আেরা ককেরর ছিব েদেখ ককর �াণী�টর বািহ�ক �প স�ে� এক�ট
ু
সম�ক ধারণায় উপনীত হল। এর ফেল েস �ধুমা� এক�ট িবেশষ ককেরর ছিব িচনেত পারার জায়গায় আেরা সাধারণভােব িবিভ� জােতর ককেরর ছিবেক ককর বেল িচনেত পারেলা,
ু
ু
ু
ু
ু
এবং অন�ান� জ�েক ককেরর সােথ �িলেয় েফলার ভ � ল করল না। বা�িবক, ি�তীয় উপায়�টই মানুেষর ম��� সাধারণতঃ ব�বহার কের থােক - এর ফেল আমরা অ� অভ�ােসই অনায়ােস
ু
ু
�জিনস বুঝেত পাির এবং িচনেত সচরাচর ভ � ল কির না।
