Page 77 - Microsoft Word - BAB I Berpikir Komputasional.docx
P. 77

Berpikir Komputasional   Dasar – Dasar Informatika   SMK Kelas X


                        database sampai  menemukan  gambar  yang  dicari  atau  menampilkan  hasil  tidak  ada  gambar  yang

                        dicari.


                        Image retrieval  pada penelitian ini didasarkan pada DCT transform       (image  akan dibagi menjadi 8×8
                        bagian  akan  akan  diberikan  koefisien  dari  DCT,  watermark diperoleh  dari  hasil  ekstrak  koefisien

                        tersebut.  Hasil  dari  beberapa  bagian  akan  digabungkan  menjadi  satu  watermark yang  utuh).  Hasil

                        yang diperoleh menunjukkan bahwa metode ini dapat meningkatkan kualitas keamanan dari digital

                        image transmission  . Dalam mengekstrak digital watermark      meskipun image    diproses atau dikompress,
                        maka kualitas image akan tetap terjaga. Penelitian berdasarkan watermark          ini akan menyelesaikan 2

                        permasalahn sekaligus yaitu masalah hak cipta dan retrieval      sekaligus.




                    h.  Data Mining


                         1)  Pengertian

                            Data  mining  adalah  suatu  proses  pengumpulan  informasi  penting  dari  suatu  data  yang  besar.

                            Proses  data  mining  seringkali  menggunakan  metode  statistika,  matematika,  hingga

                            memanfaatkan teknologi artificial intelligence.


                            Nama  alternatifnya  yaitu  Knowledge  discovery  (mining)  in  databases (KDD),  knowledge
                            extraction,  data/pattern  analysis,  data  archeology,  data  dredging,  information  harvesting,

                            business intelligence, dan lain-lain.


                            Jika dilihat pada gambar dalam proses KDD tersebut, banyak konsep dan teknik yang digunakan
                            dalam proses data mining    . Proses tersebut membutuhkan beberapa langkah untuk mendapatkan

                            sebuah data yang diinginkan.


                            Dalam proses KDD tersebut termasuk melakukan pembersihan data, integrasi data, seleksi data,
                            transformasi, penambangan data, evaluasi pola, dan presentasi pengetahuan.





                         2)  Fungsi

                            Data mining memiliki banyak sekali fungsi utama, yaitu descriptive dan predictive.


                            a)  Descriptive


                                Fungsi deskripsi dalam data mining adalah sebuah fungsi untuk memahami lebih jauh tentang

                                data yang diamati. Dengan melakukan sebuah proses diharap bisa mengetahui perilaku dari
                                sebuah data tersebut. Data tersebut itulah yang nantinya dapat digunakan untuk mengetahui

                                karakteristik dari data yang dimaksud.


                                Dengan menggunakan Fungsi descriptive Data mining, Maka nantinya bisa menemukan pola
                                tertentu yang tersembunyi dalam sebuah data. Dengan kata lain jika pola yang berulang dan

                                bernilai itulah karakteristik sebuah data bisa diketahui.


                            b)  Predictive


               Informatika – SMK Kelas X                                                                                          45
   72   73   74   75   76   77   78   79   80   81   82