Page 7 - الاصدار الخامس IT مجلة طموح
P. 7

‫وسائل الـ «‪»Data Mining‬‬
‫هنـاك عـدة وسـائل مختلفـة مـن أجـل التنقيـب فـي البيانـات‪ .‬اختيـار الوسـيلة المناسـبة يعتمـد علـى طبيعـة البيانـات تحـت الدراسـة وعلـى‬

                                           ‫حجمهـا‪ .‬يمكـن اجـراء عمليـة التنقيـب فـي البيانـات بالمقارنـة مـع سـوق البيانـات ومخـزن البيانـات‪.‬‬
                                                                                                                               ‫بعض من هذه الوسائل هي‪:‬‬

‫‪ -‬الاسـتدلال المبنـي علـى حـالات سـابقة ‪ :Case-Based reasoning‬التفكيـر واسـتخلاص النتائـج والقوانيـن مـن أمثلـة حيـة و قضايـا تـم حلهـا‬
                                                                                                                                                      ‫سـابقا‪.‬‬

                                     ‫‪ -‬الكشف عن قانون ‪ :Rule Discovery‬البحث عن منوال معين أو علاقة معينة في جزئية كبيرة من البيانات‪.‬‬
                                                                ‫‪ -‬معالجة الإشارات ‪ :Signal Processing‬ايجاد الظواهر المتشابه مع بعضها البعض‪.‬‬

‫‪ -‬شـبكات عصبونيـة ‪ :Neural Nets‬تطويـر نمـاذج قابلـة لتنبـؤ النتائـج‪ .‬هـذه النمـاذج تـم تطويرهـا بنـاء علـى أسـس تـم اسـتنباطها مـن عقـل‬
                                                                                                                                                    ‫الإنسان‪.‬‬

                                                                 ‫‪ -‬منحنيات غير ثابتة ‪ :Fractals‬تصغير البيانات الكبيرة من دون ضياع المعلومات‪.‬‬

                                                                                                             ‫الآليات التي تستخدمها الـ «‪»Data Mining‬‬
                                                         ‫تعتمـد عمليـة التنقيـب عـن المعلومـات عـن علـى اسـتراتيجيات وطـرق مختلفـة (مهـام‬
                                                         ‫مختلفـة ) مثـل التصنيـف والعنقـدة والتنبـؤ والاحتمـالات وتحليـل الارتباطـات بيـن البيانـات‬
                                                         ‫بالإضافـة إلـى عمليـات البحـث‪ ,‬وسـنكتفي بذكـر هـذه الطـرق في هـذا المقـال‪ ,‬لكـن إن أردتم‬

                                                                                                   ‫معرفـة المزيـد عنهـا ترقبونـا فـي المقـالات القادمـة ‪.‬‬

                                                                ‫تطبيقات الـ «‪»Data Mining‬‬

                  ‫وسائل التنقيب في البيانات ُتستعمل وبنجاح في الكثير من التطبيقات الحقيقة حول‬
                  ‫العالم‪ .‬التطبيقات التالية تشمل بعضا من الأمثلة‪:‬‬

                      ‫‪ -‬تحليل الاستعمال ‪:Usage Analysis‬‬                 ‫‪ -‬كتابة تقرير مختصر عن فئة معينة‬
                     ‫ايجاد منوال معين لاستعمال الخدمات‬          ‫‪ :Profiling Populations‬تطوير وإنشاء تقارير‬

                                                       ‫والسلع‪.‬‬     ‫موجزة عن الزبائن المهمين وعن بطاقات‬
                                 ‫‪ -‬فعالية الحملة ‪Campaign‬‬                                               ‫الائتمان‪.‬‬
                        ‫‪ :Effectiveness‬مقارنة استراتيجيات‬
                  ‫الحملات مع بعضها البعض من أجل ايجاد‬                    ‫‪ -‬تحليل النزعة التجارية ‪Analysis of‬‬
                                                                  ‫‪ :Business Trend‬ايجاد الأسواق ذات قدرات‬
                                        ‫أكثرها فعالية وتأثيرا‪.‬‬
                    ‫‪ -‬جاذبية السلعة‪ :‬ايجاد السلع التي تباع‬                           ‫النمو القوية أو الضعيفة‪.‬‬
                                                                  ‫‪ -‬التسويق لفئة معينة ‪:Target Marketing‬‬
                                           ‫مع بعضها البعض‪.‬‬       ‫ايجاد الزبائن من أجل منح التخفيضات لهم‬

                                                                                                  ‫لسبب معين‪.‬‬

                                   ‫تطبيقات التنقيب في البيانات بدأت تنمو بصورة كبيرة للأسباب التالية‪:‬‬
                  ‫‪ .1‬كميــة البيانــات الموجــودة فــي مخــزن البيانــات وســوق البيانــات تنمــو بصــورة أســية‬
                  ‫(‪ )exponential‬ومـن أجـل ذلـك‪ ،‬فـإن المسـتخدم يحتـاج إلـى أدوات متطـورة مثـل التنقيـب‬

                                    ‫فــي البيانــات مــن أجــل إســتخلاص الفائــدة والمعرفــة مــن هــذه البيانــات‪.‬‬
                  ‫‪ .2‬الكثيــر مــن أدوات التنقيــب عــن البيانــات بــدأت تظهــر مؤخــرا‪ ،‬وكل أداة أفضــل مــن‬

                                                                                                              ‫الأخــرى‪.‬‬
                  ‫‪ .3‬المنافسـة الشـديدة الموجـودة فـي السـوق تدفـع الشـركات إلـى الاسـتفادة القصـوى مـن‬

                                      ‫البيانـات التـي بيدهـا‪ ,‬وعمليـات التنقيـب فـي البيانـات تفعـل ذلـك تمامـ ًا‪.‬‬

                                                                                                                            ‫الـ «‪ »Data Mining‬في حياتنا‬
                                                         ‫مــن منــا لا يعــرف الفيســبوك!! هــل تتخيلــون حجــم البيانــات الهائــل الــذي يحملــه موقــع‬

                                                                                                                                ‫التواصــل الاجتماعــي هــذا؟‬
                                                                   ‫هل تتصورون كم هي كبيرة البيانات الموجودة على محرك البحث العملاق غوغل!‬
‫فـي الحقيقـة أصبحـت ال ‪ Data Mining‬حاجـة ضروريـة لكثيـر مـن المواقـع والشـركات والمؤسسـات والمنظمـات وغيرهـا مـن الجهـات التـي‬

                                                                                                               ‫تتعامـل مـع كميـات هائلـة مـن البيانـات‪.‬‬
                   ‫بكلمة أخيرة إن عملية التنقيب عن المعلومات باتت وسيلتنا الأساسية للتعامل مع هذا العالم الكبير الذي يعج بالبيانات ‪.‬‬

‫وسل صالح الباش ‪7‬‬
   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12