Page 55 - ประสิทธิภาพเชิงเทคนิคของการผลิตข้าวแบบแปลงใหญ่2
P. 55

42




                                                                                                 ื้
                         ขั้นตอนต่อไปคือการเปรียบเทียบต้นทุนการผลิต (ต้นทุนผันแปร) ระหว่างเกษตรกรในพนที่แปลงใหญ่
                           ื้
                  และนอกพนที่แปลงใหญ่ อันแสดงถึงผลกระทบที่เกิดจากการส่งเสริมการเกษตรในระบบแปลงใหญ่การแมทชิ่ง
                  ในรูปแบบ One-to-One Matching หรือ Nearest Neighbor Matching ซึ่งเป็นวิธีการจับคู่ที่ตรงไปตรงมา

                                                                                                          ี
                  มากที่สุด โดยผู้เข้าร่วมโครงการแต่ละรายจะถูกจับคู่กับผู้ไม่เข้าร่วมโครงการ ที่มีคะแนนความโน้มเอยง
                  ใกล้เคียงกันมากที่สุด และในการเปรียบเทียบต้นทุนการผลิต อนแสดงถึงผลกระทบที่เกิดจากการส่งเสริม
                                                                        ั
                  การเกษตรในระบบแปลงใหญ่ ใช้วิธีพจารณาผลกระทบโดยเฉลี่ยต่อผู้เข้าร่วมโครงการ (Average Treatment
                                                 ิ
                  Effect on the Treated : ATT)
                                                       ี่
                         จากตารางที่ 4.3 และตารางผนวกท 17 พบว่า โครงการระบบส่งเสริมการเกษตรแบบแปลงใหญ่มีส่วน
                  ช่วยให้ต้นทุนผันแปรของเกษตรกรลดลง เกษตรกรที่เข้าร่วมโครงการระบบส่งเสริมการเกษตรแบบแปลงใหญ่
                  จะมีต้นทุนผันแปรต่ำกว่าเกษตรกรที่ไม่ได้เข้าร่วมโครงการระบบส่งเสริมการเกษตรแบบแปลงใหญ่ อย่างมี
                  นัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01  เมื่อพจารณาผลกระทบต่อต้นทุนผันแปรของเกษตรกรจากการเข้าร่วม
                                                    ิ
                  โครงการ พบว่า ผลกระทบจากโครงการระบบส่งเสริมการเกษตรแบบแปลงใหญ่มีส่วนช่วยให้ต้นทุนผันแปร
                  ของเกษตรกรลดลง 397.47 บาทต่อไร่
                         การลดต้นทุนการผลิตเป็นวัตถุประสงค์หนึ่งของโครงการระบบส่งเสริมการเกษตรแบบแปลงใหญ่ จึงมี
                  การสนับสนุนในด้านความรู้ให้แก่เกษตรกรในพื้นที่แบบแปลงใหญ่ เกษตรกรได้รับความรู้จากหน่วยงานภาครัฐ

                  ในการใช้ปริมาณเมล็ดพนธุ์ที่เหมาะสม จึงมีการปรับลดปริมาณการใช้เมล็ดพนธุ์ลดลง การใช้ปุ๋ยตามค่า
                                                                                     ั
                                       ั
                                                                            ั
                  วิเคราะห์ดิน สนับสนุนให้ใช้ปุ๋ยอินทรีย์ ปุ๋ยชีวภาพ และมีการรวมกลุ่มกนเพื่อจัดทำปุ๋ยอินทรีย์ ปุ๋ยชีวภาพใช้เอง
                  รวมกลุ่มจัดซื้อปัจจัยการผลิต รวมทั้งการใช้งานวิจัย นวัตกรรม เทคโนโลยี และการบริหารจัดการเข้าไปช่วย
                   ั
                  พฒนา สนับสนุนการทำการเกษตร เพอลดต้นทุนการผลิต ซึ่งสิ่งต่างๆ เหล่านี้มีผลให้ต้นทุนผันแปรของ
                                                    ื่
                  เกษตรกรในพื้นที่แปลงใหญ่ลดลง

                  ตารางที่ 4.3 การเปรียบเทียบต้นทุนการผลิตในพื้นที่โครงการระบบส่งเสริมการเกษตรแบบแปลงใหญ่และ
                               นอกพื้นที่โครงการระบบส่งเสริมการเกษตรแบบแปลงใหญ่

                                                ต้นทุนผันแปรเฉลี่ย ต้นทุนผันแปรเฉลี่ย     ATT          S.E.
                                                   ในโครงการ          นอกโครงการ
                                                   (บาทต่อไร่)         (บาทต่อไร่)

                  Nearest Neighbor Matching         2724.94             3388.41        -397.4663***  92.6321
                  ที่มา : ตารางผนวกท 17
                                   ี่
                  หมายเหตุ :    *   หมายถึง นัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.10

                                **  หมายถึง นัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05
                                *** หมายถึง นัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01



                  4.3 การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการผลิตเชิงเทคนิค
                         4.3.1 การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการผลิตข้าวเชิงเทคนิคในพื้นที่โครงการระบบส่งเสริมการเกษตร
                  แบบแปลงใหญ่ และนอกพื้นที่โครงการระบบส่งเสริมการเกษตรแบบแปลงใหญ่

                                ในการศึกษาครั้งนี้ทำการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการผลิตข้าวเชิงเทคนิค ด้วยวิธีการ Data
                                                       ิ
                  Envelopment Analysis หรือ DEA  โดยพจารณาทางด้านปัจจัยนำเข้า (Input – Orientated) โดยวัดจาก
   50   51   52   53   54   55   56   57   58   59   60