Page 97 - Metodologi-Penelitian-dan-Statistik-SC

 Metodologi Penelitian dan Statistik 

Cleaning (pembersihan data) merupakan kegiatan pengecekan kembali data yang sudah
dientry apakah ada kesalahan atau tidak . Kesalahan tersebut dimungkinkan terjadi pada
saat kita mengentry ke komputer.

Setelah kegiatan Cleaning data siap dilakukan analisis. Analisis data bertujuan untuk
menjelaskan fenomena, kejadian atau perilaku, atau untuk menerangkan apa yang menjadi
latar belakang fenomena, kejadian atau perilaku itu baik yang mengenahi seseorang,
sekelompok orang atau masyarakat. Analisis mempunyai posisi strategis dalam suatu
penelitian. Namun perlu dimengerti bahwa bahwa dengan melakukan analisis tidak dengan
sendirinya dapat langsung memberi jawaban penelitian, untuk itu perlu diketahui bagaimana
menginterpretasi hasil analisis tersebut. Menginterpretasi berarti kita dapat menjelaskan hasil
analisis guna memperoleh makna/arti. Interpretasi mempunyai dua bentuk. Yaitu arti sempit
dan arti luas. Interprestasi dalam arti sempit (Deskreptif) yaitu interpretasi data dilakukan
hanya sebatas pada masalah penelitian yang diteliti berdasarkan data yang dikumpulkan dan
diolah untuk keperluan penelitian tersebut. Sedangkan interpretasi dalam arti luas (analitik)
berguna untuk mencari makna data hasil penelitian dengan jalan hanya
menjelaskan/menganalisis data hasil penelitian tersebut, tetapi juga melakukan inferensi
(generalisasi) dari data yang diperoleh dengan teori-teori yang relevan dengan hasil penelitian
tersebut.
Analisis perlu dimulai dari yang sederhana, lalu melangkah ke yang rumit. Langkah
pertama adalah analisis univariat, langkah ke dua analisis bivariat dan yang terakhir multi
variat. Secara umum bab 5 ini menjelaskan mengenai: jenis dan sumber data, pengolahan dan
analisis data, dan Interpretasi hasil analisis data. Setelah mempelajari materi yang ada dalam
bab ini, secara khusus Saudara diharapkan dapat: 1. Menjelaskan konsep jenis dan sumber
data. 2. Menjelaskan konsep dasar pengolahan dan analisis data. 3. Sajian dan interpretasi
data.

90