Page 77 - โครงการวิจัย เทคนิคการเพิ่มผลผลผลิตสำหรับการปลูกสร้างสวนป่าไม้สัก

ค่าสัมประสิทธิ์ของแบบจ าลองทั้งหมดมีนยส าคัญทางสถิติที่ p <0.001 ค่า R ระหว่าง
ั
2
แบบจ าลอง Gompertz, Hossfeld และ Logistic มีความแตกต่างกันเพียงเล็กน้อย แต่แบบจ าลอง
2
ทั้งสามมี ค่า R สูงกว่า แบบจ าลอง Negative exponential
Table 2-4 แสดงค่าการวัดประสิทธิภาพของแบบจ าลองทั้ง 4 ที่ใชในการศึกษาครั้งนี้
้
2
2
โดยแบบจ าลองที่มีค่า RMSE และ AIC ต่ าที่สุด และมีค่า R และ adjusted R ใกล้เคียงกันที่สุด
2
จะเป็นแบบจ าลองที่ดีที่สุด (Aertsen et al., 2010) ค่า adjusted R แสดงให้เห็นว่าทุก
แบบจ าลองยกเว้น Negative exponential ให้ค่าสัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจที่ปรับแก้แล้ว
ใกล้เคียงกันคือประมาณร้อยละ 34 ของค่าความสูงของไม้เรือนยอดเด่นทั้งหมด ค่า MRESs

อยู่ระหว่าง -0.0019 ถึง 0.0810 ในขณะที่ AMRESs อยู่ระหว่าง 1.9606 ถึง 2.875 นอกจากนี้

ค่า mean residuals ในแบบจ าลองทั้ง 4 แบบ มีค่าน้อยมาก

Table 2-4 Performance criteria of the four non-linear dominant height-age model for

constructing site index equation.

2
Model Adj.R RMSE AMRES MRES AIC √v MSE
Gompertz 0.3393 3.4098 1.9606 -0.0019 796.96 3.4098 11.6264
Hossfeld 0.3387 3.4118 2.6751 0.0415 797.35 3.4119 11.6430
Logistic 0.3371 3.4173 2.7009 -0.0043 798.38 3.4173 11.6780

Negative exponential 0.3062 3.5338 2.8752 0.0810 817.96 3.5326 12.4874

Figure 2-3 แสดงเส้นกราฟความสัมพันธ์ระหว่างอายุกับความสูงของไม้เรือนยอดเด่น
ที่ได้จากแบบจ าลองทั้ง 4 แบบ แบบจ าลอง Gompertz และ Logistic ให้ค่าคาดคะเนค่าความสูง

ของไม้เรือนยอดเด่นที่คล้ายคลึงกัน แต่ในหมู่ไม้ที่มีอายุมาก แบบจ าลอง Gompertz มีแนวโน้ม

จะให้ค่าสูงกว่าแบบจ าลอง Logistic ซึ่งยืนยันได้จากค่าสัมประสิทธิ์ของแบบจ าลอง Gompertz

ที่กว้างกว่า (Table 3) แบบจ าลอง Negative exponential ให้ค่าคาดคะเนที่น้อยกว่าในหมู่ไม้ที่
อายุน้อย (ไม่เกิน 10 ปี) และหมู่ไม้ที่มีอายุมาก (มากกว่า 30 ปี) ส่วนแบบจ าลอง Hossfeld ให้

ค่าคาดคะเนความสูงสูงกว่าแบบจ าลองอื่นๆ เมื่อหมู่ไม้มีอายุมากที่ประมาณ 35 ปี

64 | รายงานฉบับสมบูรณ์ โครงการ เทคนิคการเพิ่มผลผลิตส าหรับการปลูกสร้างสวนป่าไม้สัก