Page 73 - โครงการวิจัย เทคนิคการเพิ่มผลผลผลิตสำหรับการปลูกสร้างสวนป่าไม้สัก

Ln = ลอการิทึมธรรมชาติ (natural logarithm)

สมการด้านล่างต่อไปนี้ได้มาจากแบบจ าลองการถดถอยเชิงพหุเส้นตรงที่ค านวณจาก

ตัวอย่างจ านวน 157 ตัวอย่าง คือ

Vt = -11.1761– 0.4421 LnI –1.3977 Ln 1/A +2.7502 LnSI (9)
(volume per tree) (R = 0.96)
2
V = -7.3040+0.3123 LnI +0.9543 Ln 1/A +2.2898 LnSI (10)
(volume per hectare) (R = 0.85)
2
Ba = -6.4560+0.3353 LnI – 0.6860 Ln 1/A +1.5440 LnSI (11)
2
(basal area per hectare) (R = 0.72)
N = 3.8722+0.7544 LnI +0.4434Ln 1/A –0.4603 LnSI (12)
(number of tree per (R = 0.81)
2
hectare)

เพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์ต่างๆ ของหมู่ไม้ของแปลงตัวอย่างที่ใชในการศึกษาครั้งนี้
้
ค่าดัชนีชนคุณภาพพื้นที่จะสร้างจากสมการชนคุณภาพพื้นที่ที่ได้จากการศึกษาครั้งนี้ แทนที่จะ
ั้
ั้
ใช้สมการดัชนีชั้นคุณภาพพื้นที่ที่สร้างโดย Ishibashi et.al. (2010) ดังนั้นสมการนี้จะพัฒนาขึ้นเพื่อให้
ค่าคาดคะเนมีความน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น

3. การตรวจสอบและเปรียบเทียบแบบจ าลอง

ุ
ุ
้
ใชชดข้อมูลจ านวน 35 ค่า จากชดข้อมูลที่เตรียมไว้ทดสอบ เพื่อทดสอบสมรูปของตัว
แบบ (goodness-of-fit) ของแบบจ าลองย่อยโดยใชวิธีทดสอบความแตกต่างแบบ bilateral
้
paired t-test ระหว่างค่าสังเกตกับค่าคาดคะเนที่ได้จากแบบจ าลองย่อย สมมติฐานหลัก (null
hypothesis) คือไม่มีความแตกต่างกันทางสถิติระหว่างค่าจริง (ค่าสังเกต) กับค่าคาดคะเน ความ

แตกต่างระหว่างค่าทั้งสองจะถูกประเมินเพื่อแสดงว่ามีความแตกต่างกันทางสถิติหรือไม่
แบบจ าลองที่สร้างจากการศึกษาครั้งนี้ จะน าไปเปรียบเทียบกับแบบจ าลองที่น าเสนอ

ิ
โดย Vacharangkura (2012) โดยการประเมินเชงปริมาณของความคลาดเคลื่อน (อคติ) และ
ความแม่นย า (precision) ของแบบจ าลอง รวมทั้งตรวจสอบค่า residuals เพื่อตรวจหารูปแบบที่
ั
เห็นได้ชดและความแตกต่างอย่างเป็นระบบของค่า residuals การหาค่าความแม่นย าและความ
เที่ยงตรงของแบบจ าลองโดยการหาค่า MRES, RMSE, AMRES และ MSE แสดงในสมการ (3),

(5) - (7) ทั้งนี้ค่า MRES, RMSE และ AMRES ยังแสดงเป็นค่าสัมพัทธ์โดยแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์
้
ของค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ไว้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ชัดเจนยิ่งขึน ตามสมการที่ (13)-(15) ดังนี้

60 | รายงานฉบับสมบูรณ์ โครงการ เทคนิคการเพิ่มผลผลิตส าหรับการปลูกสร้างสวนป่าไม้สัก