Page 1255 - รวมไฟล์วารสาร ปีที่ 8 ฉบับที่ 1
P. 1255

4

                       ิ
                                                                              ์
                                                                                              ู
                   ี
                                     ี
                                                ์
               จัดเรยงสนค้า และทฤษฎการพยากรณ (Forecasting Theory) การพยากรณความต้องการของลกค้า ให้เกิดความ
                                            ี
                                                                                              ึ
                                                         ี
                            ี
                                  ่
                                                                           ิ
                              ุ
                            ่
                                                                                     ิ
               ผิดพลาดน้อยทสด เพือลดความเสยหายจากการเสยโอกาสในการขายสนค้าของบรษัท โดยผู้ศกษาได้เก็บข้อมล
                                                                                                            ู
                                                                                        ่
                                                                                        ี
               และศกษาสาเหตของความคลาดเคลอนจากการพยากรณของค าสั่งซ้อ พบว่ามสนค้าทสญเสยโอกาสในการขาย
                                                                                             ี
                                                                                         ู
                    ึ
                                              ่
                                                                         ื
                                                               ์
                                              ื
                                                                                  ิ
                                                                                 ี
                              ุ
               มลค่าสงถง 4,044,269.57 บาท และมสนค้าคงคลังมลค่าสงถง 1,580,581.50 บาท ดังนั้น จากผลการวิจัยพบว่า
                                                                 ู
                      ู
                                                            ู
                                                                   ึ
                                                 ิ
                        ึ
                                               ี
                 ู
                                                                                   ี
                                              ื
               เมอมการก าหนดการวางแผนค าสั่ง ซ้อด้วยวิธการพยากรณในรปแบบต่าง ๆ ให้มความสัมพันธกับความต้องการ
                 ่
                 ื
                                                                    ู
                    ี
                                                                                               ์
                                                                ์
                                                      ี
                          ู
                                                 ิ
               สนค้าของลกค้า รวมถงท าการประเมนและจัดประเภทของผู้ส่งมอบ โดยน า SRM (Supplier Relationship
                                    ึ
                 ิ
                                                                                       ์
                                                ิ
                                                                        ้
                                                                                         ี
                                                                                        ่
               Management) มาใช้เพือเพิ่มประสทธภาพในการท างาน และสรางความสัมพันธทดกับผู้ส่งมอบ และการ
                                   ่
                                                                                        ี
                                             ิ
                                    ิ
                                                                                             ิ
                        ิ
                                                           ู
                                                                                         ี
                      ุ
                                                                       ิ
               แบ่งกล่มสนค้าแต่ละชนดตามการเคลอนไหวตามมลค่ารวมของสนค้านั้น และการจัดเรยงสนค้า ให้สะดวกต่อ
                                               ่
                                               ื
                                                                                                       ี
                                                                         ้
               การใช้งานและการจัดเก็บ โดยท าการแบ่ง Zone ควบค่ไปกับการท าปายชอ (Tag) จะพบว่า มลค่าสนค้าทสญเสย
                                                                                                       ่
                                                                                                        ู
                                                                                             ู
                                                                                                            ี
                                                                            ื
                                                             ู
                                                                                                  ิ
                                                                            ่
                                                            ็
                                                         ิ
               โอกาสในการขายลดลงเหลอ1,267,779.91 บาท คดเปน 68.65% และมลค่าสนค้าคงคลังลดลงเหลอ 175,048.69
                                                                           ู
                                                                                ิ
                                                                                                  ื
                                       ื
                     ิ
                        ็
               บาท คดเปน 88.93%
                                    ้
                                                          ึ
                                                                                                ั
                                                                                                   ุ
                                                                      ี
                                   ิ
                                                                             ื
                                  ิ
                         ทวนชัย ศรฟา (2552) ได้น าเสนอการศกษาการใช้วิธการสั่งซ้ออย่างประหยัดส าหรบอตสาหกรรม
                                                                                   ื
                                                                                             ่
                                                                                      ๊
                                                          ่
                                                                                             ี
                                                ่
                                                ี
                                             ื
                             ึ
                  ิ
               ผลตวงจรรวม ศกษาแบบการสั่งซ้อทเหมาะสมเพือใช้ในการวางแผน การสั่งซ้อซอคเก็ตทใช้ในกระบวนการ
                                           ิ
                                                                     ี
                              ุ
                                                                                   ั
                                                                                                       ื
               ทดสอบในงานอตสาหกรรมผลตวงจรรวม โดยจะท าการเปรยบเทยบแบบปจจบันกับแบบการสั่งซ้ออย่าง
                                                                          ี
                                                                                     ุ
                                                                    ื
               ประหยัดหรอ Economic Order Quantity (EOQ) และหาจดสั่งซ้อใหม่ (Reorder Point) โดยจะท าการเปรยบเทยบ
                                                                                                      ี
                         ื
                                                               ุ
                                                                                                          ี
                                                                            ี
                                                                   ึ
                                                                              ื
                                                                                     ี
                                                    ิ
                                                                                                       ื
                    ุ
               ต้นทนและจ านวนคร้  ังของการขาดแคลนสนค้าคงคลังการศกษาคร้   ังน้เลอกใช้วิธการค านวณ 2 แบบ คอแบบ
                                      ี
                        ี
                                                                                              ่
               พื้นฐานทความต้องการมความแน่นอน (Basic EOQ with Certainty Demand) และแบบทความต้องการไม่
                        ่
                                                                                              ี
                                        ิ
                         ิ
                                                                                                     ื
               แน่นอนชนดระดับการให้บรการ (EOQ with Uncertainty Demand by Service Level Model) ผู้วิจัยเลอกใช้การ
                                                           ึ
               วางแผนการสั่งซ้อแบบความต้องการไม่แน่นอน ซงจะมต้นทนรวมทเหมาะสมและน้อยกว่าแบบปจจบัน จาก
                                                                          ี
                                                                          ่
                                                                ี
                                                                                                      ุ
                                                                                                    ั
                              ื
                                                           ่
                                                                    ุ
                                                                         ่
                                                         ั
               การศกษางานวิจัยทเกียวข้องดังกล่าว ผู้จัดท าปญหาพิเศษสนใจทจะศกษาเกียวกับการบรหารสนค้าคงคลัง
                                                                                  ่
                                                                         ี
                                                                                                   ิ
                    ึ
                                   ่
                                                                                             ิ
                                                                            ึ
                                 ี
                                 ่
                                              ุ
                 ่
                             ิ
                                                                                     ื
                                                                   ี
               เพือให้มการใช้สนค้าในการด าเนนธรกิจอย่างเหมาะสม โดยมการใช้ทฤษฎการสั่งซ้อสนค้าอย่างประหยัด เข้ามา
                      ี
                                                                                        ิ
                                           ิ
                                                                              ี
                                                                                                   ิ
                                                      ็
                                                                                                ื
                                                                                   ิ
                                                                   ู
               ช่วยในการค านวณเพือความสะดวกและรวดเรวในการน าข้อมลไปใช้ในการตัดสนใจในการสั่งซ้อสนค้าได
                                 ่
                                ิ
                                      ี
                                                   ี
                         สัมฤทธ์ ดวงศร (2551) ทฤษฏ ABC Classification System ท าให้สามารถทราบถงอะไหล่รายการใด
                                                                                             ึ
                 ี
               มความส าคัญต่อการใช้ในการซ่อมบ ารงมากกว่าน าทฤษฏปรมาณการสั่งซ้อทประหยัด (EOQ Model) มาใช้ใน
                                                                                 ี
                                                                   ิ
                                                                                 ่
                                                                ี
                                                                              ื
                                                ุ
                                          ื
                                                                    ื
               การค านวณหาปรมาณการสั่งซ้อทเหมาะสม ใช้ทฤษฏจดสั่งซ้อใหม่ (Reorder Point) ในการค านวณหาปรมาณ
                              ิ
                                            ี
                                                             ี
                                            ่
                                                                                                         ิ
                                                               ุ
                                                          ื
                                                   ี
                                         ่
                                                                                                      ่
                                                                                                      ี
                                                                                                   ื
               อะไหล่คงคลังทอยู่ในระบบทท าให้ต้องมการสั่งซ้ออะไหล่ในปรมาณคงท เท่ากับ ปรมาณการสั่งซ้อทก าหนด
                                                                               ี
                                                                               ่
                             ่
                                         ี
                                                                       ิ
                             ี
                                                                                        ิ
               ท าให้สามารถลดค่าใช้จ่ายในการส ารองอะไหล่ ผลการค านวณหาปรมาณการสั่งซ้อด้วยวิธ EOQ แบบ Basical
                                                                          ิ
                                                                                     ื
                                                                                            ี
                                                          ี
                                                ั
                         ี
                                                                                                           ็
                                                                                          ื
                                                                                                    ื
                                                                                                    ่
                                                                          ื
               Model จะมค่าใช้จ่ายในการสั่งซ้อต่อคร้ง และค่าเสยโอกาสในการสั่งซ้อน้อยกว่าการสั่งซ้อแบบเก่าเนองจากเปน
                                          ื
                                                            1236
   1250   1251   1252   1253   1254   1255   1256   1257   1258   1259   1260