Page 136 - Proceeding_รวมปก_Neat
P. 136
The 1 National Conference on SROI 129
st
กำรศึกษำวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษำข้อมูลแผนงำนวิจัยด้ำนกำรจัดกำรขยะและของเสีย
และประเมินควำมคุ้มค่ำของกำรลงทุนด้ำน ววน. ด้วยกำรคำดกำรณ์ผลกระทบทำงเศรษฐกิจและสังคม
ในอนำคต (ex-ante) ด้วยเทคนิค Triple S (คมสัน สุริยะ, 2564) เพื่อใช้เป็นข้อมูลสนับสนุนในกำรจัดท ำแผน
ด้ำน ววน. และประกอบชี้แจงงบประมำณ รวมทั้งใช้เป็นฐำนส ำหรับกำรเปรียบเทียบกับผลลัพธ์และผลกระทบ
ที่จะสำมำรถประเมินพบได้เมื่อสิ้นสุดโครงกำร (Ex-post evaluation) เพื่อยืนยันผลลัพธ์และผลกระทบ
ของกำรจัดสรรเงินทุน ววน. ต่อไป
วิธีการด าเนินการ
ท ำกำรประเมินแผนงำนวิจัยด้ำนกำรจัดกำรขยะและของเสียด้วยเทคนิค Triple S ซึ่งประกอบด้วย
1. Situation คือ กำรศึกษำข้อมูลแผนงำน ฯ ควำมส ำคัญ เป้ำหมำย ผลที่คำดว่ำจะได้รับ ผู้มีส่วนได้
ส่วนเสีย ผู้ใช้ประโยชน์จำกงำนวิจัยและสถำนกำรณ์ปัจจุบันของกำรจัดกำรขยะเพื่อใช้เป็นข้อมูลในกำร
คำดกำรณ์และและอธิบำยถึงเส้นทำงสู่ผลกระทบ
2. Scenario คือ กำรน ำข้อมูลที่ได้จำก situation มำใช้ในกำรวิเครำะห์และคำดกำรผลกระทบ
ที่จะเกิดขึ้นเมื่อได้รับงบประมำณสนับสนุนจำกกองทุน ววน. โดยแบ่งเป็น 3 สถำนกำรณ์ ได้แก่ กรณีดีที่สุด
(best case) กรณีปำนกลำง (usual case) กรณีแย่ที่สุด (worst case) รวมทั้งค ำนึงถึงสถำนกำรณ์ที่จะเกิดขึ้น
กรณีที่ไม่ได้รับงบประมำณสนับสนุนจำกกองทุน ววน. (Without SRI) ด้วย
3. Simulation คือ กำรตั้งสมมุติฐำนเพื่อค ำนวณผลกระทบที่เกิดขึ้นจำกกำรสนับสนุนงบประมำณ
ววน. ในแต่ละกรณี (best case, usual case, worst case) โดยใช้ กรณีที่ไม่ได้รับงบประมำณสนับสนุน
จำกกองทุน ววน. (Without SRI) เป็น deadweight และคิดเป็นมูลค่ำปัจจุบันโดยใช้อัตรำคิดลด เท่ำกับ 0.02
พร้อมค ำนึงถึงสัดส่วนกำรมีส่วนร่วมในกำรท ำให้เกิดผลกระทบ (contribution) กำรน ำผลงำนวิจัยไปใช้
(adoption) และควำมน่ำจะเป็นในกำรวิจัยได้ส ำเร็จตำมเป้ำหมำย (probability of success) ที่ 100% 75%
และ 50% ตำมล ำดับ แล้วค ำนวณควำมคุ้มค่ำในกำรลงทุน จำกสูตรค ำนวณ ดังนี้
1) ค ำนวณอัตรำผลตอบแทนจำกกำรลงทุนทำงเศรษฐกิจ
มูลค่ำปัจจุบันของผลประโยชน์ทำงเศรษฐกิจ
=
มูลค่ำปัจจุบันของเงินลงทุน
2) ค ำนวณอัตรำผลตอบแทนจำกกำรลงทุนทำงสังคม
มูลค่ำปัจจุบันของผลประโยชน์ทั้งหมดทั้งด้ำนเศรษฐกิจและสังคม
=
มูลค่ำปัจจุบันของเงินลงทุน
