Page 232 - Proceeding_รวมปก_Neat

The 1 National Conference on SROI 217
st

ในประเด็นสุดท้ำย เนื่องจำกกำรประเมินนี้ผู้วิจัยใช้กำรประเมินโดยสมมุติว่ำแผนงำนนี้ได้ลงทุน

ในอุตสำหกรรมใดอุตสำหกกรรมหนึ่งเท่ำนั้น ดังนั้นเพื่อท ำกำรประเมินผลตอบแทนในภำพรวม เรำจึงท ำกำร

กระจำยเงินลงทุนไปยังอุตสำหกรรมต่ำง ๆ ให้เท่ำกันและจำกผลกำรศึกษำพบว่ำ ROI ของแผนมีค่ำเท่ำกับ

2.89 - 5.69 เท่ำ ภำยใต้แนวคิด adoption rate ของ Gartner's Hype แต่ ROI จะเพิ่มขึ้นสูงถึง 4.48 -

8.97 เท่ำ ภำยใต้แนวคิดของผู้เชี่ยวชำญ

5. สรุปผลการศึกษา

ในกำรประเมิน แผนงำนวิจัยด้ำนกำรริเริ่มกำรวิจัยขั้นแนวหน้ำประเทศไทย ที่มีเงินลงทุนมำกถึง

ทั้งหมด 596,706,289 บำทและมีผลผลิต คือ องค์ควำมรู้ขั้นแนวหน้ำ 10 องค์ควำมรู้ ผู้วิจัยได้ใช้เครื่องมือ

ทำงเศรษฐมิติเพื่อท ำกำรพยำกรณ์ adoption rate ของงำนวิจัยที่ท ำกำรประเมินผลตอบแทนทำงเศรษฐกิจ
ของแต่ละองค์ควำมรู้ นอกจำกเครื่องมือเศรษฐมิติและผู้วิจัยยังท ำกำรทบทวนวรรณกรรมและท ำกำรรวบรวม

ข้อมูลควำมเห็นของผู้เชี่ยวชำญที่เกี่ยวข้องกับอุตสำหกรรมแนวหน้ำนี้เพื่อที่จะประเมินทิศทำง

ของอุตสำหกรรมที่จะได้รับประโยชน์จำกแผนงำนวิจัยนี้

จำกผลกำรศึกษำ ผู้วิจัยท ำกำรประเมินออกเป็น 2 แนวทำง คือ ผลตอบแทนจำกกำรลงทุนด้ำนวิจัย

ในอุตสำหกรรมใดอุตสำหกรรมหนึ่งและผลตอบแทนรวมโดยเฉลี่ย ซึ่งผลกำรศึกษำในส่วนแรก พบว่ำ

เมื่อพิจำณำ Adoption rate ของแนวคิด Gartner's Hype Cycle พบว่ำ ROI ของ อุตสำหกรรม Quantum,

Space Technology, High Energy Physics, Advanced Materials, Food for the Future
และ Advanced Medical มีค่ำเท่ำกับ 6.75, 3.01, 4.11, 2.81, 3.12 และ 5.10 เท่ำ ตำมล ำดับ แต่เมื่อ

พิจำณำ Adoption rate ของแนวคิดของทีมวิจัยนั้น พบว่ำ ROI มีค่ำเท่ำกับ 13.22, 6.77, 8.11, 8.64, 12.44

และ 12.28 ตำมล ำดับและส ำหรับส่วนกำรประเมินในแบบฉำกทัศน์ที่ 2 คือ กำรกระจำยเงินลงทุนไปยัง

อุตสำหกรรมต่ำง ๆ ให้เท่ำกัน พบว่ำ ROI ของแผนมีค่ำเท่ำกับ 2.89 - 5.69 เท่ำ ภำยใต้แนวคิด adoption

rate ของ Gartner's Hype แต่ ROI จะเพิ่มขึ้นสูงถึง 4.48 - 8.97 เท่ำ ภำยใต้แนวคิดของผู้เชี่ยวชำญ

เอกสารอ้างอิง

Bangalore, Arjun S., Ronald E. Shaffer, Gary W. Small, and Mark A. Arnold. "Genetic algorithm-

based method for selecting wavelengths and model size for use with partial least-

squares regression: application to near-infrared spectroscopy." Analytical Chemistry 68,

no. 23 (1996): 4200-4212.