Page 124 - SRT RP_Final Report_221107
P. 124
รายงานฉบับสมบูรณ์ (Final Report)
และใช้ประกอบการตัดสินใจที่สร้างประโยชน์สูงสุด นอกจากนี้ ยังมีการใช้ Artificial Intelligence
(AI) มาช่วยวิเคราะห์ข้อมูล IoT ที่มีจำนวนมากและหลากหลาย เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้
อย่างแม่นยำและเป็นแบบ Real Time โดยไม่จำเป็นต้องใช้มนุษย์วิเคราะห์
o Automatic Train Control: ระบบจัดการข้อมูล เก็บ รวบรวม แสดงค่าต่าง ๆ แบบ Real Time
และควบคุมปฏิบัติการเดินรถแบบศูนย์กลาง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการ
ด้านการเดินรถ การควบคุมการทำงาน และการติดตามสถานการณ์
o Predictive Maintenance: การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ คือกลยุทธ์การจัดการการบำรุงรักษาโดย
่
ใช้ประโยชน์จากข้อมูลในการติดตามและวิเคราะห์การเข้าซ่อมแซมกอนเกิดเหตุการณ์ชำรุดเสียหาย
โดยมุ่งเน้นประโยชน์เพื่อเพิ่มเวลาทำงานของเครื่องจักรได้ให้สูงที่สุด
ปรับปรุงความน่าเชื่อถือและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโดยลดจำนวนการซ่อมบำรุง
โดยไม่มีการวางแผนไว้ (Breakdown Maintenance) ลดต้นทุนการดำเนินงานโดยการบำรุงรักษา
และยืดอายุการใช้งานทรัพย์สิน
o 3D printing in spare part: การนำ 3D Printing เข้ามาใช้ในบางกระบวนการของ Supply chain
การจัดทำอะไหล่ซึ่งจะช่วยลดระยะเวลาในการผลิตและทำให้สามารถนำยานพาหนะกลับเข้าสู่
บริการได้เร็วขึ้น นอกจากนั้นยังช่วยด้านต้นทุนในระยะยาวของอุตสาหกรรมได้อีกด้วย
• เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับลูกค้า
o The Internet of Trains: เนื่องด้วยพฤติกรรมของผู้บริโภคทั่วโลกที่เกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ต
ในเกือบทุกกิจกรรมในชีวิตประจำวัน การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานในขบวนและในสถานี
ให้สามารถเชื่อมต่ออนเทอร์เน็ตได้ นอกจากจะช่วยอำนวยความสะดวกเพื่อตอบสนองพฤติกรรม
ิ
ดังกล่าวแล้วนั้น ยังทำให้ผู้ให้บริการสามารถเก็บข้อมูลเพื่อไปใช้ประโยชน์ในการวางแผน
และตัดสินใจต่อได้ในอนาคต
o Smart Ticketing: ช่องทางในการซื้อขายตั๋วโดยสารอิเล็กทรอนิกส์ รวมถึงสามารถเก็บข้อมูล
จากการใช้ช่องทางออนไลน์มาใช้ในการวิเคราะห์ต่อได้
o Cashless Society & Blockchain: การพัฒนาช่องทางอำนวยความสะดวกในการชำระเงิน
ออนไลน์พร้อมเทคโนโลยีที่เพิ่มความปลอดภัยในการชำระเงิน อาทิ Blockchain คือเทคโนโลยีตัว
122
