Page 109 - วิธีวิจัยทางสาธารณสุขศาสตร์เบื้องต้น

101


ตัวอยาง การคํานวณขนาดตัวอยางครัวเรือนในพื้นที่ลุมน้ําลี้

( −
N h 2 P 1 P h )
h
2
อําเภอ N W N P 1 − P h N P N h P h ( −1 P h ) W h
h
h
h
h
h
h

เวียงหนองลอง 2,254 0.061 5,080,516 0.031 0.969 69 67 2,501,863
ลี้ 18,619 0.504 346,667,161 0.252 0.748 4,692 3,510 129,653,518
บานโฮง 13,334 0.361 177,795,556 0.180 0.820 2,406 1,972 72,694,250
ทุงหัวชาง
2,735 0.074 7,480,225 0.037 0.963 101 97 3,601,728
รวม 36,942 1 7,268 5,646 208,451,359

แทนคาสูตรได
2
2
2
2
n = 1.96 (208,451,359 ) / [ 36,942 0.04 +1.96 5,646 ]
= 363.34 ≈ 364 ครัวเรือน

5. โปรแกรมสําเร็จรูป G*Power เปนโปรแกรมท่ชวยคานวณขนาดตัวอยาง ผูใชสามารถดาวน

ี
ํ

ู
ิ
โหลดมาใชงานโดยไมมีคาใชจายการใชงานประกอบดวย การใสขอมลกลุมของสถติ (Test family) สถติท ี่
ิ
ใชงาน (Statistics) การระบุ Type of power ana-lysis และการใสคาพารามิเตอร (Input Parame-
ิ



ิ
ั
้

ters) ประกอบดวยคาขนาดอทธิพล (Effect size) คาขนาดอิทธิพล ทงนี้การประมาณคาขนาดอทธิพล
ํ
ื
ไดกาหนดเปนคาพนฐานไว 3 ระดับ คอ ขนาดเล็ก ขนาดกลาง ขนาดและใหญ คาอํานาจการทดสอบ


้
ื


(Power test) ซงไดจากการคํานวณโดยใชคา type II error (type II error หรือ β เรียกวาเบตา/Beta
่
ึ


ั
ั
คา Power = 1-β) นิยมกําหนดคา β รอยละ 20 จึงไดคา Power รอยละ 80 ระดบนัยสําคญ

ั
่
ึ
่

ํ
่
ิ
คาอลฟา/alpha. หรือ α ซงกาหนดเริมตน (Default) ไวที 0.05 (นิพฐพนธ สนิทเหลือ วัชรีพร สาตร
เพ็ชร และญาดา นภาอารักษ, 2562)
ั
ในการคํานวณขนาดกลุมตัวอยางนั้นผูวิจัยอาจเผชิญกบปญหาเฉพาะหนาหลายประเด็น ผูวิจัยจึง


ี
อาจจําเปนตองปรับขนาดของกลุมตัวอยางทคํานวณไดจากสูตรตางท่กลาวมาแลวหรือแมแตกาหนด
ี
่
ํ

้
ํ
เงอนไขเฉพาะบางอยางในการคํานวณขนาดกลุมตัวอยาง ท้งนีเพ่อใหสามารถดาเนินการวิจัยไดโดยยังคง
ื
ั
่
ื

ความถูกตองทางวิทยาศาสตรและจริยธรรมในการตอบคําถามวิจัยที่ตองการ

เทคนิคการเลือกกลุมตัวอยาง
ี
ํ
การเลือกกลุมตวอยางมความจําเปนสําหรับการทาการสํารวจดวยตัวอยางดังนั้นจึงตองพิจารณา

ั
่
ึ่
ื
ึ
ั
ั้
วิธีการเลือกกลุมตวอยางเพ อใหไดตัวแทนท ดีของประชากรทงหมดที สนใจศกษา ซงตัวอยางท ด คือ กลุม
ี
ี
ี

ี
่
ตัวอยางบางกลุมในประชากรทถูกเลือกมาเปนตัวแทนของประชากรโดยวิธีการสุม เทคนิคการสุมตัวอยาง

เพื่อใชในการวิจัยจําแนกออกไดเปน 2 ประเภท คือ
ั

1. การเลือกกลุมตวอยางทไมเปนไปตามโอกาสทางสถต (Non – probability Sampling) เปน
่
ิ
ี
ิ
ุ
การสุมตัวอยางมาศึกษาโดยไมใชวิธีการสุมวิธีการแบบนี้เปนเหตใหเกิดโอกาสการถูกสุมมาเปนตัวอยาง
ของประชากรไมเทากัน การสุมไมมีกฎเกณฑแนนอน ท้งนี้เพราะคาดวาลักษณะของขอมูลมีอยูอยางไม 
ั