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APÉNDICE B EMPECEMOS CON MATLAB 959

La función de deconvolución, deconv, sirve para dividir un polinomio entre otro; por
ejemplo,
[ q,r ] = deconv(c,d)
El resultado q es el cociente, y el resultado r es el residuo.
Existen otras funciones polinomiales que son de utilidad, como la función residuo,
que da la expansión en fracciones parciales.

6. Análisis estadístico
La caja de herramientas de estadística contiene muchas características para el análisis
estadístico; sin embargo, los cálculos estadísticos comunes se realizan con el conjunto
básico de funciones de MATLAB. Usted puede generar una serie de números (seudo)
aleatorios con la función rand. Se dispone de una distribución uniforme o normal:
rand(‘normal’)
n = 0 : 5 : 1000 ;

(¿Olvidó él ; ?)
num = rand(size(n)) ;

Probablemente entendió por qué es importante usar punto y coma al fi nal de las instruc-
ciones anteriores, en especial si no tuvo cuidado de usarlo.
Si desea ver una gráfi ca de ruido intente
plot(num)
Se supone que éstos son números distribuidos normalmente con una media de cero y una
varianza (y desviación estándar) de uno. Compruébelo mediante
mean(num)

y
std(num)
¡Nadie es perfecto! Usted puede hallar los valores mínimos y máximos,

min(num)
max(num)

Hay una función adecuada para trazar un histograma de los datos:
hist(num,20)

donde 20 es el número de compartimientos.
Si quiere ajustar un polinomio para algunos datos por mínimos cuadrados, utilice la
función polyfi t. Intente el siguiente ejemplo:

t = 0 : 5
y = [ -0.45 0.56 2.34 5.6 9.45 24.59 ]
coef = polyfi t( t, y, 3 )

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