Page 207 - Proceeding_รวมปก_Neat

st
The 1 National Conference on SROI 193

กลุ่มผลกระทบ ผู้ศึกษา ฐานข้อมูล ประเทศ ร้อยละก าไร
วารสาร ที่เพิ่มขึ้น

ระดับสูง Huang et al. (2012) ISI Q4 China 0.5400
Zhang et al. (2018) ISI Q2 China 0.5890
ค่าเฉลี่ยของก าไรที่เพิ่มขึ้น 0.5645

ตารางที่ 4 แสดงอำยุเฉลี่ยกิจกำรของวิสำหกิจขนำดกลำงและขนำดย่อมในต่ำงประเทศ

ประเทศ ปีที่ศึกษา อายุเฉลี่ย (ปี) อ้างอิง

แคนำดำ 2018 13.00 Government of Canada (2018)
สหรัฐอเมริกำ 2013 8.20

ยุโรป 2013 12.50 Kostka, Moslener, and Andreas (2013)
จีน 2013 3.70

รัฐตะวันออกเฉียงใต้
สหรัฐอเมริกำ 2001 5.00 Perricone, Earle, and Taplin (2001)
จีน 2008 6.07 Wee and Chua (2013)

อายุเฉลี่ยรวม 8.07 ปี

4.2 ข้อมูลไม่ชัดแจ้ง: ในที่นี้ข้อมูลที่ไม่ชัดแจ้ง หมำยถึง ข้อมูลที่ไม่สำมำรถสืบค้นได้โดยตรงจำกหน่วยงำน
ในประเทศ ต้องอำศัยกำรค ำนวณหรือประมำณกำร ซึ่งในที่นี้ คือ ก ำไรเฉลี่ยของวิสำหกิจเริ่มต้นและวิสำหกิจ

ขนำดกลำงและขนำดย่อมของประเทศไทยในปี พ.ศ. 2563 - 2573 ซึ่งใช้วิธีกำรพยำกรณ์จำกข้อมูลก ำไร

ของวิสำหกิจในอดีต ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2554 - 2562 (อ้ำงอิงข้อมูลจำกส ำนักงำนส่งเสริมวิสำหกิจขนำดกลำง
และขนำดย่อม (สสว.)) โดยน ำมูลค่ำรำยได้รวมลบด้วยรำยจ่ำยรวมแล้วหำรด้วยจ ำนวนวิสำหกิจเริ่มต้น

และวิสำหกิจขนำดกลำงและขนำดย่อมที่ส่งข้อมูลงบกำรเงิน จำกนั้นท ำกำรพยำกรณ์ล่วงหน้ำไปจ ำนวนทั้งสิ้น

10 ปี (2563 – 2573) โดยใช้แบบจ ำลองอัตถดถอยแบบมีอิทธิพลฤดูกำล (Autoregressive Integrated
Moving Average: ARIMA) ผลกำรพยำกรณ์แสดงได้ดังรูปที่ 2

แบบจ ำลอง ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) แบบมีอิทธิพลฤดูกำล

เนื่องจำกในกำรศึกษำนี้เป็นกำรประเมินผลกระทบก่อนกำรด ำเนินโครงกำร (Ex-Ante evaluation)
ซึ่งผลลัพธ์และผลกระทบที่เกิดขึ้นจำกกำรด ำเนินโครงกำรล้วนเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นในอนำคต ฉะนั้นเพื่อให้ผลกำร

ประเมินมีควำมถูกต้องและแม่นย ำมำกยิ่งขึ้น จึงท ำกำรพยำกรณ์ข้อมูลบำงส่วนเกี่ยวกับวิสำหกิจเพิ่มเติม

โดยอิงจำกข้อมูลในอดีต โดยเลือกใช้แบบจ ำลองส ำหรับกำรพยำกรณ์ คือ แบบจ ำลอง ARIMA แบบมีอิทธิพล
ฤดูกำล หรือ ARIMA (p,d,q) x SARIMA(P,D,Q)s หรือ ARIMA (p,d,q) (P,D,Q)s (อนุธิดำ อนันต์ทรัพย์สุข,