Page 101 - วิธีวิจัยทางสาธารณสุขศาสตร์เบื้องต้น

93

ี

่
ั
เปนตัวแทนของประชากรทตองการศึกษาเพราะงานวิจัยสวนใหญไมสามารถใชกลุมประชากรทงหมดได
้
ตอจากนั้นจึงใชวิธีสุมตัวอยางเพื่อลดจํานวนประชากร

กลุมตัวอยาง
่
ื
ี
กลุมตัวอยาง (Sample) หมายถึง จํานวนยอยหรือกลุมยอยท่เลือกมาจากประชากรเพอใชเปน
ั
ี่
ตวแทนของประชากรในการที่จะใหขอมูลเกี่ยวกับเรื่องที่จะทําวิจัย ถากลุมตัวอยางทเลือกมาเปนตัวแทนท ี่

ั
่


ํ

ี
ี

ื
ดของประชากร ขอมูลตางๆ ทไดจากกลุมตวอยางก็จะเปรียบเสมอนขอมูลของประชากรดวย คาตอบ
ึ
ี

่
่
ตางๆ ของปญหาการวิจัยหรือผลการวิจัยกจะเปนของประชากรดวยเชนกน ฉะนันวิธีการทจะใหไดมาซง

็
ั
้
กลุมตัวอยางท่ดี เพ่อเปนตัวแทนของประชากรจึงนับวามีความสําคัญไมนอยกวาข้นตอนอ่น ๆ ของการ
ื
ี
ั
ื

ั
่
ั
ี
่
ี
ี
ี

วิจัย (มหาวิทยาลัยรามคาแหง, ม.ป.พ.) ลักษณะของกลุมตวอยางทด กลุมตวอยางทดท่นาเชือถือไดวา
่
ี
ํ
เปนตัวแทนของประชากรในการวิจัยควรมีลักษณะดังนี้
1. กลุมตัวอยางจะตองมีลักษณะตางๆ เหมือนกับลักษณะของประชากรในการวิจัย ถายิ่ง
่

ื
ื

ั
เหมอนกนมากจํานวนทใชวิจัยกไมจําเปนตองมากแตถาเหมอนกนนอยจํานวนทใชวิจัยกจําเปนจะตองใช


ี
็
็
ั
ี
่
มาก
2. กลุมตัวอยางควรไดมาโดยใชวิธีการสุมตามหลักความนาจะเปน (Probability sampling)
ิ
เพื่อใหสอดคลองกับขอตกลงเบื้องตนหรือเงื่อนไขของสถติทนํามาใชในการวิเคราะหขอมล โดยเฉพาะสถติ
ู
ี่

ิ
ี

เชิงอนุมานที่จะใชในการอางอิงผลการวิจัยไปยังประชากรซงสวนใหญจะมขอตกลงเบื้องตนหรือเงอนไขวา
ึ่
ื่
กลุมตัวอยางตองไดมาจากการสุมโดยใชหลักความนาจะเปน
ู

ื
แตจะทําอยางไรผูวิจัยจึงจะไดตวแทนทดทสุดมาวิเคราะห เพอสรุปผลไปยังประชากรใหถกตอง
ี
่


ั
่
ี
ี
่
ั
ี
่
ี
ั
ทสุดเชนเดียวกน การท่จะไดตวแทนทดีนั้นเปนท่ยอมรับกันโดยท่วไปแลววาไดมาจากการสุมตวอยาง
ั
ี
่
ั

ี
การสุมตัวอยาง (Random sampling) จึงเปนกระบวนการการเลือกบางสวนของประชากร
(Population) มาศึกษา ผลการศึกษาสรุปไดอยางไรถือวาเปนขอสรุปจากประชากรทั้งหมด ดังภาพที่ 5.1

ขั้นตอนที่ 2 การเลือกตัวอยาง

ขั้นตอนที่ 1 กําหนดประชากร (มนุษย สัตว สิ่งของ) ขั้นตอนที่ 3 วิเคราะหและสรุปผล

ี่
ขั้นตอนท 4 อนุมานวาประชากร
ทั้งหมดเปนตามขั้นตอนที่ 3

ภาพที่ 5.1 ประชากร กลุมตัวอยางและการสรุปอางอิง