Page 4 - Бюллетень №9

Содействуя высокому качеству в образовании

Март 2018 г.

Например, ИИ обнаружил, что такой корпоративный жаргон, как
«заинтересованные стороны» и «синергизм», отталкивает некоторых кандида-

тов, особенно представителей неевропейской расы. Кроме того, оказывается

женщины склонны выбирать работу, в объявлении которого присутствует сло-

во «развитие», нежели «управление». «Работа над текстом объявления может
увеличить количество кандидатов из числа меньшинств», - говорит Кирен Сни-

дер, глава Textio.

Рекрутеры часто сталкиваются с кандидатами, которые имеют высокую

квалификацию, но не подходят для конкретной позиции. Раньше не было возмож-
ности перенаправить их на другие рабочие места по мере их появления. ИИ поз-

волит «перепрофилировать кандидатов, которых мы привлекали раньше», - го-

ворит Сьюдерд Геринг, вице-президент отдела талантов J & J. Гигант в обла-

сти формирования здорового образа жизни прибегает к услугам HiredScore,
стартап, для оценки кандидатов. «При появлении новой вакансии открывается,

система, которая автоматически генерирует список подходящих кандидатов.

Это способствует значительной экономии средств», - говорит г-н Геринг. ИИ

также может помочь в управлении сотрудниками. «HR-специалисты и рекруте-
ры крупных компаний не могут знать всех своих талантливых работников в раз-

ных странах и отделах», - говорит Крис Луи из Nielsen. Его компания использует

ИИ для улучшения внутренней мобильности. Twine Labs, стартап, работающий

с Nielsen, предлагает кандидатуры из числа своих же работников на новые пози-
ции на основе данных о сотрудниках и предъявляемых требованиях к работе,

принимая сотни переменных. "Примерно половина кандидатов, которых он пред-

лагает, одобряется и продвигается", - говорит Джозеф Куан, глава Twine Labs.

Это равносильно результатам труда человека-рекрутера. Другое использование
ИИ - сократить текучесть кадров. В среднем, замена одного работника другим

требует затрат в размере около 20% годового оклада, иногда гораздо больше.

Workday, компания-разработчик программного обеспечения, начала прогнозиро-

вать, насколько вероятно, что сотрудники уволятся. Он рассматривает около
60 факторов, таких как заработная плата, время между отпусками и теку-