Page 5 - Бюллетень №9

Содействуя высокому качеству в образовании

Март 2018 г.

честь менеджеров, которым подотчетен работник, и отмечает тех, которые

находятся в группе риска, так, что компании могут попытаться их сохранить.
Arena, стартап, который работает с больницами и домами по уходу, где уровень

текучести кадров очень высок. Стартапом рассчитается вероятность увольне-

ния сотрудников даже до их приема на работу. Используя данные кандидатов и

третьих сторон, выявляются работники, которые смогут остаться на данном
рабочем месте более чем, на 1 год. «В среднем компании Arena удалось снизить

уровень текучести кадров на 38%»,- говорит Майкл Розенбаум, глава Арены.

В будущем ИИ может также использоваться для определения уровня оплаты

труда. Infosys изучает возможности использования ИИ для определения периода
профессионального роста исходя из их производительности и уровня заработной

платы сотрудника по сравнению с его/ее коллегами. «Технология сделает оплату

труда справедливой, избежав при этом пристрастия и личного отношения», - го-

ворит Судхир Джа, руководитель отдела управления продуктами и стратегии In-
fosys. Однако есть риск, что работники будут пытаться обыграть систему.

Все это указывает на более глубокую проблему в ИИ: прозрачность. Компа-

нии должны обеспечить контроль над алгоритмами. «В Америке, где запрещена

дискриминация таких защищенных групп, как расовые меньшинства, фирмы долж-
ны предъявить доказательства того, что доля представителей этой группы при-

мерно пропорциональна общей численности населения и компания в своей работе

не проявляет никакой предвзятости», - говорит г-н Розенбаум. Главы стартапов

утверждают, что обеспечивают прозрачность и на регулярной основе проверяют

алгоритм предупреждения дискриминации. Тем не менее, чем популярней ИИ, тем
больше сомнений возникает относительно его эффективности в решении вопроса

дискриминации.

На примере приема работников мы продемонстрировали недостатки ИИ, ко-
торые имеют форму технологического сбоя. Прием - это лишь один из примеров

технологического сбоя. Количество рекрутеров сократится, так как ИИ будет

выполнять текущие задачи, которые он раньше выполнял. Редко будет проводит-

ся интервью. В Unilever интервью проходят только тщательно отобранные кан-
дидатуры, через HireVue осуществляется скрининг и запись интервью.