Page 65 - นาวิกศาสตร์ มิถุนายน ๒๕๖๓

ร่วมกับระบบ PMS ที่ ทร.น�ามาใช้งานตั้งแต่ พ.ศ.๒๕๒๙
ี
�
โดยการประยุกต์ใช้กับยุทโธปกรณ์ท่ค่าความสาคัญ
้
ี
ั
ทางยทธการสงรวมทงมค่าใช้จ่ายในการปรนนบต/ ิ
ุ
ู
ิ
ั
�
ซ่อมบารุงท่สูง จึงส่งผลให้มีการใช้งบประมาณด้าน
ี
ิ
ั
การปรนนบต/ซ่อมบารงเรอเท่าทจาเป็น แต่กยงคงไว้
็
ั
ุ
�
่
ี
ิ
ื
�
ี
ึ
ซ่งความพร้อมใช้ของยุทโธปกรณ์ นอกจากน้ยังเป็นการ
ิ
�
เพ่มประสิทธิภาพต่อระบบงานปรนนิบัติ/ซ่อมบารุงเรือ
่
�
ื
ั
ี
ของ ทร. เนองจากเป็นการนาเทคโนโลยสมยใหม่มาใช้
ื
ในกระบวนการวิเคราะห์สภาพเคร่องจักร (Condition
�
ื
ภาพที่ ๑๓ รูปแบบการติดตั้งระบบ Big Data Monitoring) เพ่อการปรนนิบัติบารุงและการวางแผน
เพื่อการซ่อมบ�ารุงเชิงพยากรณ์ใน ทร. ซ่อมบารุงเรือ ตลอดจนแก้ไขปัญหาการเกิดงานซ่อม
�
สรุป บารุงเรือท่ไม่ทราบล่วงหน้า (Unforeseen) เนื่องจาก
ี
�
การซ่อมบารุงเรือเชิงพยากรณ์โดยใช้เทคโนโลย ี มีการติดตามสภาวะการทางานของยุทโธปกรณ์อย่าง
�
�
Big Data มีเป้าหมายหลักเพ่อทาให้เกิดความคุ้มค่า ต่อเน่อง ก่อนท่ยุทโธปกรณ์น้นจะชารุดจนกระท่ง
ื
�
�
ั
ื
ี
ั
และประหยัดงบประมาณในการปรนนิบัติบารุง/ ไม่สามารถใช้งานได้ สอดคล้องกับการที่ผู้เขียนบทความ
�
ุ
่
ื
�
ุ
ื
การซ่อมบารงเรอ เนองจากสามารถใช้งานยทโธปกรณ์ ได้มการอ้างองหน่วยงานสาคญต่าง ๆ ทได้มการนา
�
�
ิ
ี
่
ี
ี
ั
ได้เต็มอายุการใช้งาน และลดปริมาณงานปรนนิบัต ิ ระบบซ่อมบารุงเชิงพยากรณ์ไปใช้งานในองค์กรและ
�
�
บารุง/การซ่อมบารุงเรือลงได้ อีกท้งยังส่งผลต่อการลด ประสบความสาเร็จในการเพ่มความปลอดภัยแก่ชีวิต
�
ั
�
ิ
�
�
ภาระงานการปรนนิบัติ/การซ่อมบารุงเรือของกาลังพล และทรัพย์สิน เพ่มประสิทธิภาพการใช้งานและการ
ิ
เรือและหน่วยเทคนิคเช่นเดียวกัน ดังน้นการนาระบบ ซ่อมบารุง และการลดค่าใช้จ่ายในการซ่อมบารุง
ั
�
�
�
ซ่อมบารงเชงพยากรณ์มาใช้ในการปรนนบต/ซ่อมบารง เครื่องจักรขององค์กรลงได้
ิ
�
ิ
ั
ุ
ิ
ุ
�
เอกสำรอ้ำงอิง
กองทัพเรือ. คู่มือระบบการซ่อมบ�ารุงตามแผน ของ กองทัพเรือ พ.ศ.๒๕๒๙ กรมยุทธศึกษาทหารเรือ. กรุงเทพฯ : โรงพิมพ์การศาสนา, 2529.
�
เกรียงไกร เพชรประไพ. คู่มือการใช้งานระบบสารสนเทศสนับสนุนการส่งกาลังบารุงรวมของ ทร.(ระบบ ILS - IT). ชลบุรี : กองตรวจสอบสภาพยุทโธปกรณ์
�
กองบัญชาการ กองเรือยุทธการ, 2559.
Assetivity Pty Ltd. Big Data, Predictive Analytics and Maintenance [Online]. Available from : https://www.assetivity.com.au/article/
maintenance-management/big-data-predictive-analytics-and-maintenance.html. [2019, February 16].
Emerson Electric Ltd. Belgian Navy Saves Big Money with Predictive Maintenance Based on Vibration Monitoring and Oil Analysis
[Online]. Available from: https://www.emerson.com/documents/automation/case-study-belgian-navy-saves-big-money-predictive-
maintenance-based-on-vibration-monitoring-oil-analysis-ams-en-38550.pdf. [2019, March 13].
Gary Fore. Predictive Maintenance Case Study [Online]. Available from: https://www.reliableplant. com/Read/19701/data-
analysis-predictive-maintenance. [2019, February 13].
Manufacture Overhaul Rapid and Optimal Co., Ltd.. การบ�ารุงรักษาเชิงป้องกัน(Preventive Maintenance) และ การบ�ารุงรักษาเชิงพยากรณ์
(Predictive Maintenance) [Online]. Available from: www.moro.co.th. [2019, February 12].
Predictive maintenance. (2019, 5 เมษายน). ใน วิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี. สืบค้นเมื่อ 5 เมษายน 2562, จากเวปไซด์ https://en.m.wikipedia.org/
wiki/Predictive_maintenance
Ronald Graffius. Condition Based Maintenance Plus Changing How the Navy Schedules Maintenance [Online]. Available from:
https://www.public.navy.mil/surfor/swmag/Pages/Changing-How-the-Navy-Schedules-Maintenance.aspx. [2019, February 13].
Silicon Valley Data Science LLC. Getting Started with Predictive Maintenance Models [Online]. Available from : https://www.
svds.com/getting-started-predictive-maintenance-models/. [2019, March 8].
Suphakit Annoppornchai. What is Hadoop [Online]. Available from: https://saixiii.com/what-is-hadoop/. [2019, February 12].
นาวิกศาสตร์ 63
ปีที่ ๑๐๓ เล่มที่ ๖ มิถุนายน ๒๕๖๓