Page 64 - นาวิกศาสตร์ มิถุนายน ๒๕๖๓
P. 64
และท�าให้เกิดความพร้อมใช้ (Operation Availability) ของหน่วยงานตนเองแต่ยังไม่มีประสิทธิภาพเพียงพอ
ื
ั
ั
ของยุทโธปกรณ์รายการน้นเม่อเรือเข้าสู่แผนการใช้เรือ ในการใช้ประโยชน์ฐานข้อมูลร่วมกันในวงกว้าง ดังน้น
ของ ทร. ตามที่ได้ก�าหนดไว้แล้ว ผู้เขียนบทความจึงเห็นว่าการจัดท�าระบบ Big Data เพื่อ
�
�
จากหลักเกณฑ์การพิจารณาตามข้อ ๙.๑ – ๙.๓ การซ่อมบารุงเชิงพยากรณ์จาเป็นต้องพ่งพาเทคโนโลย ี
ึ
�
ื
กาหนดรูปแบบเพ่อการประยุกต์ใช้ระบบการซ่อมบารุง Big Data เพ่อตอบสนองต่อการจัดเก็บข้อมูลสภาวะ
�
ื
�
ุ
เชิงพยากรณ์ร่วมกับระบบ PMS ได้ตามภาพที่ ๑๒ การทางานของยทโธปกรณ์ตลอดระยะเวลาการใช้งาน
ภาพที่ ๑๒ รูปแบบการประยุกต์ใช้ระบบการซ่อมบ�ารุงเชิงพยากรณ์ (PdM)
ร่วมกับระบบ PMS ทร.ตามหลักเกณฑ์การพิจารณา
ั
ี
ื
�
๑๐. รูปแบบกำรติดต้งระบบ Big Data เพ่อกำร ท่มีปริมาณข้อมูลมหาศาล และต้องนาข้อมูลเหล่าน้น
ั
ซ่อมบ�ำรุงเชิงพยำกรณ์ใน ทร. มาทาการวิเคราะห์เพ่อการซ่อมบารุงเชิงพยากรณ์ต่อ
�
ื
�
จากการท่ผู้เขียนบทความได้ทาการศึกษา และติดต้ง ยุทโธปกรณ์ภายในเรือต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
�
ั
ี
ื
ระบบ Big Data ใช้งานที่กองเรือยุทธการตามหัวข้อที่ ๔ การดาเนินการติดต้งระบบ Big Data เพ่อใช้ประโยชน์
�
ั
มีข้อสังเกตุว่าคุณสมบัติของระบบ Big Data ที่สามารถ ระบบซ่อมบารุงเชิงพยากรณ์ร่วมกันน้น ผู้เขียนบทความ
�
ั
รองรับปริมาณข้อมูลจานวนมาก และสามารถกระจาย พิจารณาออกแบบเพ่อให้เจ้าหน้าท่ระดับผู้ปฏิบัติสามารถ
�
ี
ื
ี
ื
การประมวลผลข้อมูลไปยังเคร่องต่าง ๆ ท่จัดวางแบบ นาข้อมูลการตรวจสภาวะการทางานของยุทโธปกรณ์
�
�
ึ
คู่ขนานในลักษณะ Cluster ซ่งเพียงคุณสมบัติเหล่าน ี ้ เข้าสู่ระบบ การวิเคราะห์ข้อมูลจากการประมวลผลของ
ั
�
ั
ุ
ี
ั
�
จะทาให้แก้ปัญหารูปแบบโครงสร้างเดิมท่มีการติดต้ง ระบบเพอการบรหารจดการตามหลกการซ่อมบารง
่
ื
ิ
ระบบ Server ฐานข้อมูลหรือ RDBMS (Relational เชิงพยากรณ์ รวมท้งบุคลากรระดับผู้บริหารสามารถ
ั
Database Management System) ของหน่วยต่าง ๆ ตรวจสอบ และติดตามการสรุปผลการวิเคราะห์สภาพ
�
ในรูปแบบ Single Server กล่าวคือหน่วยต่าง ๆ จะมี การทางานของยุทโธปกรณ์ภายในเรือสังกัดตนเองหรือ
การจัดต้งฐานข้อมูลสารสนเทศเพ่อการบริหารงานเฉพาะ ในภาพรวมได้ มีโครงสร้างโดยสังเขปตามภาพที่ ๑๓
ั
ื
นาวิกศาสตร์ 62
ปีที่ ๑๐๓ เล่มที่ ๖ มิถุนายน ๒๕๖๓
