Page 195 - eBook Buku Inovasi Pelajar JPPKK 2019
P. 195
TEKNOLOGI MAKLUMAT
UNSUPERVISED MACHINE LEARNING
BASED NETWORK INTRUSION Politeknik Mersing
DETECTION SYSTEM
Nama Penyelia:
Tajul Azhar bin Mohd Tajul Ariffin
No HP: 0174645966
Email: tajul@pmj.edu.my
LATAR BELAKANG PROJEK
Sistem (Unsupervised Machine Learning Based CIRI-CIRI PRODUK
Network Intrusion Detection Systems) atau Watcher i. Pencerobohan pengesanan yang berlaku dalam
adalah sebuah sistem pengesanan pencerobohan rangkaian dalam masa nyata.
rangkaian sumber terbuka dengan kemampuan ii. Integrasi pelbagai Honeypots dan Sensor dengan
pembelajaran mesin. Inovasi ini dibangunkan untuk mewujudkan sistem yang mampu mengesan
mengesan lalu lintas berbahaya dan serangan siber dan bertindakbalas kepada pencerobohan dan
yang terdapat dalam rangkaian. Keupayaan untuk serangan.
mengesan lalu lintas berbahaya adalah meluas iii. Membantu SecOps dan SOC dalam Threat
dan pelbagai kaedah yang dilaksanakan. Dengan Intelligence.
tujuan itu, kami telah membina Sistem Pengesanan iv. Suapan berterusan data serangan dari Honeypots
Pencerobohan Rangkaian dengan Pembelajaran ke Sistem dan skalabiliti serta kesepaduan
Mesin yang mampu untuk terus belajar dan pelbagai Honeypot’s kepada Sistem.
menyesuaikan diri dari ancaman siber yang baru
muncul dan berterusan. IMPAK PRODUK
i. Membantu SecOps dan SOC dalam Threat
PENYATAAN MASALAH Intelligence.
Serangan siber terhadap infrastruktur rangkaian ii. Membuat Model Pembelajaran Mesin yang lebih
sering berlaku walaupun dengan Sistem Pengesanan matang untuk mempertahankan diri daripada
Pencerobohan Rangkaian yang sudah ada. Terdapat ancaman.
banyak penyelesaian di pasaran berdasarkan pada iii. Membantu menentukan tindakan seterusnya
sekumpulan peraturan yang sudah ada dengan vektor dengan mudah.
dan kaedah serangan yang diketahui namun kurang
memberikan hasil terbaik. Kekurangan Sistem
Pengesanan Pencerobohan Rangkaian yang adaptif
adalah suatu keperluan untuk mengatasi ancaman
siber yang sedang muncul yang menyelimuti dunia
moden.
PRODUK INOVASI PELAJAR 2019 195
