Page 150 - วิธีวิจัยทางสาธารณสุขศาสตร์เบื้องต้น

142


จะเห็นไดวาการวิเคราะหสหสัมพันธเปนการวิเคราะหความเกี่ยวของเชื่อมโยงระหวางตัวแปรสอง
ั
ตัวแปรที่เปนตัวแปรเมตริก โดยที่ความสัมพันธระหวางตัวแปรในความเปนจริงอาจเปน ความสัมพนธทาง
เดียวหรือความสัมพันธเชิงสาเหตุหรือความสัมพันธสองทางหรือไมมความสัมพันธกนกได ผลการวิเคราะห

ี
็

ั
ิ
็
ํ

่
ี
ั

่
ั
ั
ี
้
ั
สหสัมพันธจะทาใหทราบขอเทจจริงเกยวกบความสัมพนธทแทจริงของทงสองตวแปร ขนาดและทศทาง
ั
ี
ความสัมพนธ รวมถงความแปรปรวนรวมระหวางตัวแปรท้งสองมมากนอยเทาไร (นงลักษร วิรัชชัย,

ั
ึ
2553) ทั้งนี้การวิเคราะหสหสัมพันธมีหลายวิธีการที่นิยมใชในการวิจัยทางสาธารณสุข เชน
1.3.1 สัมประสิทธสหสัมพนธเพยรสันโพรดกโมเมนต (Pearson Product Momet, r ) ใช

ั
ั
ี
xy
่
สําหรับวิเคราะหหาคาสัมประสิทธิสหสัมพันธระหวางตัวแปร 2 ตัวซงตัวแปรทัง 2 เปนตวแปรตอเนือง

ึ่
ั

์
้
(Continuous variable) หรือเปนขอมูลในมาตราอันตรภาคหรืออตราสวน เชน การหาความสัมพันธ
ั
ระหวางเจตคตตอการแยกขยะในครัวเรือนกบการนําขยะไปใชประโยชนดานการเกษตร ภาวะโภชนาการ

ั

ิ

ี
ั

ั
กบทัศนคติตอโรคอวนของนักศกษา เปนตน ท้งนี้การวิเคราะหสัมประสิทธสหสัมพันธเพยรสันโพรดัก
ึ

โมเมนตลักษณะของตัวแปรที่นํามาวิเคราะหตองเปนไปตามขอตกลง ดังนี้

1) ตัวแปรหรือขอมูลทั้ง 2 ชุดอยูในมาตราอันตรภาคหรือมาตราอัตราสวน
2) ขอมูลทั้ง 2 ชุด มีการแจกแจงแบบปกตและมีความสัมพันธเชิงเสนตรง
ิ
3) ขอมูลในแตละชุดจะตองมีความเปนอิสระตอกัน
ี
ั
ตัวอยางการนําเสนอตาราง และการอานผลการวิเคราะหสัมประสิทธสหสัมพันธเพยรสันโพรดก
โมเมนต ดังนําเสนอในตารางที่ 7.5


ตารางที 7.5 คาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธระหวางการใชประโยชนแมน้ําลี้และคุณภาพชีวิตของประชาชน
่
ตัวแปร คาสัมประสทธิ์ p-value
ิ
สหสัมพันธ
การใชประโยชนแมน้ําลี้เพื่อการอุปโภคบริโภค 0.116 0.20
การใชประโยชนแมน้ําลี้เพื่อการ 0.086 0.10
เปนแหลงอาหาร
การใชประโยชนแมน้ําลี้เพื่อการเกษตร 0.307 0.04*
* มีนัยสําคัญทางสถิติที่ระดับ .05

ุ
การวิเคราะหคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธระหวางตัวแปรการใชประโยชนแมน้ําลี้และระดับคณภาพ

ี
ั
้
ชีวิตของประชาชน พบวา การใชประโยชนแมน้ําลีเพ่อการเกษตรมความสัมพันธเชิงบวกกบระดับระดับ
ื

ี
ั
ิ

ี่
ิ
คุณภาพชีวิตของประชาชนริมฝงแมน้ําลี้ทระดับความสัมพนธต่ํา (r = 0.307) อยางมนัยสําคญทางสถตท
่
ี
ั
0.05
1.3.2 การวิเคราะหการถดถอย อชฌา อระวีพร (2555) กลาววา การวิเคราะหการถดถอย
ั
ื
(Regression analysis) เปนวิธีการวิเคราะหขอมลเพอหารูปแบบความสัมพนธของตัวแปรตาม (y) และ
่
ู
ั
ี่
ตัวแปรอสระ (x) ตั้งแตหนึ่งตัวขึ้นไป เปนวิธีการทางสถติทสรางสมการถดถอยเพอใชพยากรณตัวแปรตาม
่
ื
ิ
ิ

ิ

ื

ซงวิธีนี้มขอสมมติเบื้องตน คอ ประชากรตองมการแจกแจงแบบปกต ตวแปรตามและตวแปรอสระม ี
ึ่
ี
ี
ั
ั
ิ
ั
ความสัมพนธเชิงเสนตรง ความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนมีความคงท่และตวแปรอสระตองม ี
ิ
ั

ี
ความสัมพันธซึ่งกันและกัน (Multicollinearity)