Page 114 - Chapra y Canale. Metodos Numericos para Ingenieros 5edición_Neat
P. 114

90                      ERRORES DE TRUNCAMIENTO Y LA SERIE DE TAYLOR

                                                                                         4
                                      TABLA 4.2  Comparación del valor exacto de la función f(x) = x  con la aproximación
                                                de la serie de Taylor de primer orden. Ambos, la función y la
                                                aproximación, se evalúan en x + h, donde x = 1.

                                                                             Aproximación
                                           h              Verdadero         de primer orden         R 1
                                       1                  16                    5                11
                                       0.5                 5.0625               3                 2.0625
                                       0.25                2.441406             2                 0.441406
                                       0.125               1.601807             1.5               0.101807
                                       0.0625              1.274429             1.25              0.024429
                                       0.03125             1.130982             1.125             0.005982
                                       0.015625            1.063980             1.0625            0.001480




                                         De esta forma, se concluye que el error de la aproximación por serie de Taylor de
                                      primer orden disminuye conforme m se aproxima a 1 y conforme h disminuye. Intui-
                                      tivamente, esto significa que la serie de Taylor adquiere más exactitud cuando la función
                                      que se está aproximando se vuelve más semejante a una línea recta sobre el intervalo de
                                      interés. Esto se logra reduciendo el tamaño del intervalo o “enderezando” la función por
                                      reducción de m. Es obvio que dicha opción usualmente no está disponible en el mundo
                                      real porque las funciones para analizar son, en forma general, dictadas en el contexto
                                      del problema físico. En consecuencia, no se tiene control sobre la falta de linealidad y
                                      el único recurso consiste en reducir el tamaño del incremento o incluir términos adicio-
                                      nales de la expansión de la serie de Taylor.


                                      4.1.3 Diferenciación numérica

                                      A la ecuación (4.14) se le conoce con un nombre especial en el análisis numérico: dife-
                                      rencia finita dividida y generalmente se representa como
                                                           i
                                           ′ fx() =  fx(  + i 1 ) –  fx( )  + Ox(  + i 1  –  x )
                                                                      i
                                             i
                                                   x  –  x
                                                     + i 1  i                                          (4.17)
                                      o
                                                  f ∆
                                           ′ fx () =  i  + Oh ( )
                                             i
                                                 h                                                     (4.18)
                                      donde a ∆f  se le conoce como la primera diferencia hacia adelante y a h se le llama el
                                              i
                                      tamaño del paso o incremento; esto es, la longitud del intervalo sobre el cual se realiza
                                      la aproximación. Se le llama diferencia “hacia delante”, porque usa los datos en i e i +
                                      1 para estimar la derivada (figura 4.6a). Al término completo ∆f/h se le conoce como
                                      primer diferencia finita dividida.
                                         Esta diferencia dividida hacia adelante es sólo una de tantas que pueden desarro-
                                      llarse a partir de la serie de Taylor para la aproximación de derivadas numéricas. Por
                                      ejemplo, las aproximaciones de la primera derivada utilizando diferencias hacia atrás
                                      o diferencias centradas se pueden desarrollar de una manera similar a la de la ecuación





                                                                                                         6/12/06   13:44:44
          Chapra-04.indd   90                                                                            6/12/06   13:44:44
          Chapra-04.indd   90
   109   110   111   112   113   114   115   116   117   118   119