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11.2  GAUSS-SEIDEL                                               313


                                                                      Primera iteración

                                                      x 1  = (c 1  – a 12 x 2  – a 13 x 3 ) /a 11   x 1  = (c 1  – a 12 x 2  – a 13 x 3 ) /a 11
                                                      x 2  = (c 2  – a 21 x 1  – a 23 x 3 ) /a 22   x 2  = (c 2  – a 21 x 1  – a 23 x 3 ) /a 22

                                                      x 3  = (c 3  – a 31 x 1  – a 32 x 2 ) /a 33   x 3  = (c 3  – a 31 x 1 – a 32 x 2 ) /a 33
                                                                     Segunda iteración

                                                      x 1  = (cj – a 12 x 2  – a 13 x 3 ) /a 11   x 1  = (c 1  – a 12 x 2  – a 13 x 3 ) /a 11
                                                      x 2  = (c 2  – a 21 x 1  – a 23 x 3 ) /a 22   x 2  = (c 2  – a 21 x 1  – a 23 x 3 ) /a 22

                                                      x 3  = (c 3  – a 31 x 1  – a 32 x 2 ) /a 33   x 3  = (c 3  – a 31 x 1  – a 32 x 2 ) /a 33
                                                                                      b)
                                                                a)
                                         FIGURA 11.4
                                         Ilustración gráfi ca de la diferencia entre los métodos de a) Gauss-Seidel y b) iterativo de
                                         Jacobi, para resolver sistemas de ecuaciones algebraicas lineales.




                                            El criterio de convergencia se puede desarrollar al recordar de la sección 6.5.1 que
                                         las condiciones suficientes para la convergencia de dos ecuaciones no lineales, u(x, y) y
                                         v(x, y), son

                                             ∂u   ∂v
                                                +    < 1                                                 (11.7a)
                                             ∂x   ∂x
                                         y

                                             ∂u   ∂v
                                                +    < 1                                                 (11.7b)
                                             ∂y   ∂y
                                            Este criterio se aplica también a las ecuaciones lineales que se resuelven con el mé-
                                         todo de Gauss-Seidel. Por ejemplo, en el caso de dos ecuaciones simultáneas, el algorit-
                                         mo de Gauss-Seidel [ecuación (11.5)] se expresa como

                                            ux x(,  ) =  c 1  −  a 12  x                                 (11.8a)
                                               1  2           2
                                                      a 11  a 11
                                         y

                                            v(,xx 2 ) =  c 2  −  a 21  x 1                               (11.8b)
                                               1
                                                     a 22  a 22
                                         Las derivadas parciales de estas ecuaciones se evalúan con respecto a cada una de las
                                         incógnitas así:

                                             ∂u         ∂v    a
                                                = 0        =−  21
                                             ∂x        ∂x     a
                                               1         1     22



                                                                                                         6/12/06   13:54:12
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