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11.3 ECUACIONES ALGEBRAICAS LINEALES CON BIBLIOTECAS Y PAQUETES 321

donde
N = Orden de la matriz. (Entrada)
A = N × N matriz a descomponerse. (Entrada)
LDA = Dimensión principal de A como se especifica en la declaración de dimensión
del programa de llamado. (Entrada)
FAC = Matriz N × N que contiene la descomposición LU de A. (Salida)
LDFAC = Dimensión principal de FAC como se especifica en la declaración de
dimensión del programa de llamado. (Entrada)

TABLA 11.2 Categorías de las rutinas IMSL para la solución de sistemas lineales,
inversión de matrices y evaluación del determinante.
• Matrices generales reales
• Matrices generales complejas
• Matrices triangulares reales
• Matrices triangulares complejas
• Matrices defi nidas positivas reales
• Matrices simétricas reales
• Matrices defi nidas positivas hermitianas complejas
• Matrices hermitianas complejas
• Matrices bandeadas reales con almacenamiento de banda
• Matrices defi nidas positivas simétricas bandeadas reales con almacenamiento de banda
• Matrices bandeadas complejas con almacenamiento de banda
• Matrices defi nidas positivas bandeadas complejas con almacenamiento de banda
• Resolvedores de ecuaciones lineales reales esparcidas
• Resolvedores de ecuaciones lineales complejas esparcidas
• Resolvedores de ecuaciones lineales reales defi nidas positivas simétricas esparcidas
• Resolvedores de ecuaciones lineales defi nidas positivas de matrices hermitianas
esparcidas complejas
• Matrices Toeplitz reales en almacenamiento de Toeplitz
• Matrices Toeplitz complejas en almacenamiento de Toeplitz
• Matrices circulantes complejas con almacenamiento circulante
• Métodos iterativos
• Mínimos cuadrados lineales y factorización matricial
• Mínimos cuadrados, descomposición QR y la inversa generalizada
• Factorización de Cholesky
• Descomposición del valor singular (SVD, por sus siglas en inglés)
• Soporte matemático para estadística

TABLA 11.3 Rutinas IMSL para la solución de matrices generales reales.
Rutina Capacidad
LSARG Solución de sistemas lineales con alta exactitud
LSLRG Resuelve un sistema lineal
LFCRG Factoriza y calcula el número de condición
LFTRG Factoriza
LFSRG Resuelve después de factorizar
LFIRG Solución de sistemas lineales con alta exactitud después de factorizar
LFDRG Cálculo del determinante después de la factorización
LINRG Invierte

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