Page 43 - 2_studijní opora - modul 12
P. 43

na hodnotu tzv. „normované náhodné veličiny“  u . Veličinu  u je potom možné
                  srovnat s její kritickou hodnotou pro zvolenou hladinu významnosti. Pro hladinu

                  významnosti 0,05 je kritická hodnota u   , 0  05    , 1 96 .

                  Protože  vypočítaná  hodnota  normované  náhodné  veličiny  u   je  menší  než

                  kritická hodnota  u  , 0  05    , 1 96 , přijímáme nulovou hypotézu. Věcná hypotéza, tj.

                  tvrzení,  že  „počet  zameškaných  hodin je  u chlapců větší  než u dívek“  nebyla
                  prokázána.  V popisovaném  případě  jsme  hypotézu  ověřovali  na základě  tzv.

                  třídění  druhého  stupně.  Při  třídění  druhého  stupně  data  rozdělujeme  (třídíme)

                  podle  dvou  kritérií  současně,  v našem  případě  podle  pohlaví  a podle
                  dosaženého počtu zameškaných hodin.




                  5.2  Zpracování dat s využitím statistického softwaru


                  V současné době je běžnou praxí, že se data sebraná v rámci evaluace školy
                  vyhodnocují pomocí speciálních počítačových programů. Zpracování dat bez

                  použití počítače je nemyslitelné zejména v případech, kdy zpracováváme velké
                  množství dat. Analýza dat s využitím počítače je jednak mnohonásobně rychlejší

                  než při ručním zpracování, ale také je podstatně menší riziko chyb (např. chyb,
                  které vznikají při zaokrouhlování hodnot). Na druhé straně může být počítačové

                  zpracování  dat  také  problematické  (vzhledem  ke snadné  dostupnosti
                  počítačových  programů  i vzhledem  ke zdánlivé  jednoduchosti  realizace).

                  Aplikace  statistických  procedur  bez  patřičných  znalostí  na nevhodná  data
                  a neplnění základních podmínek testů vede k mylným zjištěním.


                  K běžně dostupným programům obsahujícím statistické funkce patří EXCEL, který
                  je součástí aplikací Microsoft Office. Nabízí jednoduché uživatelské prostředí, kde

                  lze  zaznamenávat  data,  analyzovat  je  na popisné  i vztahové  úrovni,  vytvářet
                  grafy.  V pedagogické  evaluaci  bývá  využíván  v první  řadě  jako prostředí  pro

                  zápis sebraných dat. Je zvykem zapisovat data v určitém formátu (tabulka uvádí
                  příklad  zápisu  demografických  údajů  a několika  dalších  proměnných  pro14

                  respondentů).

                                                                                                     43
                                             Od začátečníka k mentorovi (podpůrné strategie vzdělávání učitelů ve Zlínském regionu)

                                                                             Projekt Fondu vzdělávací politiky MŠMT
   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48