Page 39 - 2_studijní opora - modul 12

5 KOMPLEXNÍ ZPRACOVÁNÍ EVALUACE A PREZENTACE

VÝSLEDKŮ

Cílem kapitoly je, aby účastníci vzdělávacího modulu byli schopni

 vysvětlit a prakticky aplikovat postup při vyhodnocení dat na popisné a vztahové
úrovni statistiky;
 srozumitelně a přehledně prezentovat výsledky analýzy dat;
 využít statistický software pro analýzu dat získaných v rámci pedagogické evaluace.

Základní pojmy:

postup statistického zpracování dat, cíle a dílčí cíle evaluace, otázky, problémy,

hypotézy, statistický software.

5.1 Postup statistického zpracování dat získaných v rámci

evaluace

V rámci celého procesu evaluace (autoevaluace) jde o zachování logické

návaznosti mezi jednotlivými kroky. Musí být jasně dané cíle evaluace, k nim
vztažené otázky (na popisné rovině), problémy a hypotézy (na vztahové rovině),

na ně musí přesně navazovat analýza a interpretace výsledků. Před analýzou je
třeba ujasnit si, jaká data potřebujeme ke splnění cílů a jaké statistické metody

budeme aplikovat.

Doporučujeme následující strukturu analýzy dat:

1. analýza demografických údajů (pokud jsou v rámci evaluace zjišťovány);
2. analýza na popisné rovině (od jednotlivých položek přes oblasti až k celkovým
výsledkům);
3. analýza na vztahové rovině (postupné vyhodnocení všech hypotéz);

4. shrnutí výsledků a doporučení pro praxi.

39
Od začátečníka k mentorovi (podpůrné strategie vzdělávání učitelů ve Zlínském regionu)

Projekt Fondu vzdělávací politiky MŠMT