Page 9 - 2_studijní opora - modul 12

vlastnosti, kterou měří. Poměrové měření má (na rozdíl od intervalového) přirozenou
nulu. U měření poměrového můžeme využívat všech vlastností reálných čísel, získané
hodnoty můžeme sčítat, odčítat, násobit i dělit. Jednotlivé výsledky poměrového měření
lze srovnávat na základě otázek „o kolik", ale i „kolikrát". Příkladem poměrového měření
je např. měření hmotnosti dětí (vážení), určování věku dětí atd. Měření intervalová
a poměrová bývají označována souborně jako měření metrická. Při měření
v pedagogických výzkumech se na úroveň poměrového měření dostáváme jen zřídka
(většinou jen při měření proměnných jako věk dítěte, charakteristiky tělesného vývoje
dětí apod.).
Použitelné numerické operace a statistika: lze používat všech výše uvedených
statistických postupů, použijeme-li však pro poměrová data postupů určených pro data
ordinální nebo nominální, dochází vždy k určité ztrátě informace.

Následující tabulka uvádí přehled základních typů proměnných dle charakteru

prováděného měření, jejich stručný popis, příklad a použitelné metody
statistického zpracování.

Typ Metody statistického
proměnné Popis Příklad zpracování
kategorizace dichotomické: četnosti, relativní
objektů měření, muž/žena, četnosti, modus,
nominální všechny kategorie ano/ne neparametrické

jsou rovnocenné, polytomické: testy (chí-kvadrát:
čísla nemají národnost, dobré shody,
kvantitativní typ střední školy, nezávislosti)
význam životní hodnoty
čísla vypovídají pořadí podle medián, kvantily,
o pořadí objektu výkonu, neparametrické
ve skupině, nikoli důležitosti, času testy (Znaménkový
ordinální
(pořadová) o velikosti rozdílů apod. test, Wilcoxonův
mez měřenými test, U-test),
objekty Spearmanův
koeficient
čísla vypovídají intervalová: aritmetický průměr,
o velikosti rozdílů body v did. testu, směrodatná
mezi měřenými teplota odchylka,
metrická objekty, intervalové poměrová: parametrické testy
(intervalová (není přirozená čas, hmotnost, (Studentův t-test,
a poměrová) nula), poměrové výška, mzda, Párový t-test,
(existuje přirozená délka praxe analýza rozptylu),
nula) Pearsonův
koeficient korelace
Někdy se používá statistických postupů určených pro metrická data i

9
Od začátečníka k mentorovi (podpůrné strategie vzdělávání učitelů ve Zlínském regionu)

Projekt Fondu vzdělávací politiky MŠMT