Page 11 - 2_studijní opora - modul 12
P. 11

3.2.1  Tabulky četností

                  K základnímu  uspořádání  dat  pomáhají  tabulky  četností.  Ukážeme  si  příklad

                  tabulky vytvořené s pomocí čárkovací metody a dále příklad tabulky s intervaly.



                  Příklad: Tabulka četností sestavená čárkovací metodou


                  Na konci školního roku žáci v určité třídě získali ve fyzice následující klasifikaci: 1,
                  1, 1, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 2, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 4, 5, 3, 3, 3, 2, 2.

                  Máme-li tyto výsledky zapsat do tabulky četností, můžeme je nejdříve zachytit

                  pomocí  „čárkování“  a  z toho  potom  snadno  určit  četnosti  žáků,  kteří  získali
                  jednotlivé klasifikační stupně.


                                                                        Kumulativní        Relativní
                       Klasifikace        Čárkování       Četnost
                                                                          četnost        četnost (%)
                   výborný                  ///////           7              7              28,00
                   chvalitebný              ////////          8              15             32,00
                   dobrý                     //////           6              21             24,00
                   dostatečný                 ///             3              24             12,00
                   nedostatečný                /              1              25              4,00
                                                         Σ  25                              Σ 100


                  Jestliže  byl  při  měření  získán  velký  počet  rozdílných  hodnot,  obsahovala  by

                  tabulka  četností  příliš  velký  počet  řádků  a stávala  by  se  tím  nepřehlednou.
                  V těchto případech se většinou získaná data seskupují do tzv. intervalů. Většinou

                  se uvádí, že počet intervalů by neměl být větší jak 20 a ne menší jak 6.

                  Nejvýhodnější  hloubku  (šířku)  intervalu  lze  přibližně  odhadnout  pomocí  řady

                  empirických vzorců, např.

                                                       h  ,0  08  R


                  kde h je hloubka intervalu a R tzv. variační šíře (rozdíl mezi největší a nejmenší

                  naměřenou hodnotou). Vypočítanou hodnotu h je zpravidla nutno zaokrouhlit

                                                                                                     11
                                             Od začátečníka k mentorovi (podpůrné strategie vzdělávání učitelů ve Zlínském regionu)

                                                                             Projekt Fondu vzdělávací politiky MŠMT
   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16