Page 34 - ความต้องการแรงงานของครัวเรือนภาคการเกษตรตามชนิดสินค้าและขนาดฟาร์ม

15

โดยที่

 คือ ค่าประสิทธิภาพของ DMU

y คือ เวกเตอร์ของผลผลิต r ส าหรับ DMU ที่ j
rj
x คือ เวกเตอร์ของปัจจัยการผลิต i ส าหรับ DMU ที่ j
ij
 คือ ค่าถ่วงน้ าหนัก
j
s คือ ตัวแปร Slack ของปัจจัยการผลิตของ DMU

i
s คือ ตัวแปร Slack ของปัจจัยการผลิตของ DMU

r
DMU คือ ขนาดฟาร์ม

่
เมื่อท าการศึกษาจุดออนและจุดแข็งของ Data Envelopment Analysis (DEA) อรรถพล
สืบพงศกร, (2555) สรุปได้ ดังนี้

จุดแข็ง

1) แบบจ าลอง DEA สามารถค านวณหาค่าคะแนนประสิทธิภาพที่เฉพาะเจาะจงส าหรับ

Decision Making Unit (DMU) แต่ละหน่วย แม้ว่าลักษณะของ DMU หน่วยดังกล่าวจะถูกก าหนดโดย

จ านวนหรือประเภทของปัจจัยการผลิต และผลผลิตที่มีความหลากหลายหรือความแตกต่างกันในเรื่องของ

หน่วยวัด

2) ผลลัพธ์ที่ได้จากแบบจ าลอง DEA (ทั้งคะแนนประสิทธิภาพ ค่า Slacks ฯลฯ) มีประโยชน์

ในแง่ของการปรับปรุงการด าเนินงานของ DMU แต่ละหน่วย

ิ
3) เนื่องจากวิธีการของ DEA เป็นวิธีการที่ไม่องพารามิเตอร์ (Nonparametric Method)
ดังนั้นจึงไม่มีการก าหนดข้อจ ากัดในเรื่องของรูปแบบฟังก์ชันการผลิต ที่เหมาะสมส าหรับข้อมูล

4) วิธีการวัดประสิทธิภาพของแบบจ าลอง DEA เป็นการเปรียบเทียบการด าเนินงานของ

DMU แต่ละหน่วยกับเส้นขอบประสิทธิภาพที่ดีที่สุด (Best Practice Frontier) ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้จะสะท้อนให้

เห็นถึงที่มาของความไร้ประสิทธิภาพ (Sources of Inefficiency) ของ DMU ที่ไม่ได้มีการด าเนินงานอยู่บน

เส้นขอบเขตประสิทธิภาพดังกล่าว

จุดอ่อน