Page 141 - วิธีวิจัยทางสาธารณสุขศาสตร์เบื้องต้น

133

้
ู
ุ

ู

้
ิ




เหลานี บวก ลบ ได แต คณ หาร ไมได แต 0 ของขอมลชนิดนีเปน 0 สมมตไมใช 0 แท เชน อณหภูมิ 0



ึ

องศาเซลเซยสไมไดหมายความวา ณ จุดนันไมมความรอนอยูเลยหรือการทนักศกษาไดคะแนน 0 กไมได 
้

ี
่
ี
็
ี

หมายความวานักศึกษาไมมีความรูเลยแตเปนเพียงตัวเลขที่บอกวานักศึกษาทําขอสอบนั้นไมได
5.4 มาตรวัดอัตราสวน (Ratio scale) เปนการวัดที่ละเอียดและสมบูรณที่สุดทสามารถบอก
ี
่
่
ความแตกตางในเชิงปริมาณ โดยแบงสิ่งท่ศึกษาออกเปนชวง ๆ เหมือนมาตรวัดอันตรภาคทีแตละชวงม ี
ี
ี
ระยะหางเทากันและ 0 ของขอมูลชนิดนี้เปน 0 แท ซ่งหมายถึงไมมีอะไรเลยหรือมีจุดท่เริ่มตนท่แทจริง

ี
ึ
และสามารถนําตัวเลขนี้มา บวก ลบ คูณ หารได เชน น้ําหนัก สวนสูง ระยะทาง รายได เปนตน
6. แบงตามเวลาของการเก็บรวบรวมขอมูล จะแบงได 2 ชนิด

ี
ู
ู
ู

็
ั
6.1 ขอมลอนุกรมเวลา (Time-series data) เปนขอมลท่ถกเกบรวบรวมตามลําดบเวลาท ่ ี

่
ิ
เกดขนตอเนื่องไปเรือย ๆ เชน จํานวนประชากรของประเทศไทยในแตแตละป จํานวนผูปวยทเขารับการ
่
ี



้
ึ
รักษาพยาบาลในโรงพยาบาลตาง ๆ ในแตละป เปนตน ขอมูลอนุกรมเวลาเปนประโยชนในการวิจัย



ระยะเวลายาวทําใหผูวิจัยมองเห็นแนวโนมของเรื่องตาง ๆ นั้นได
6.2 ขอมลภาคตดขวาง (Cross-sectional data) เปนขอมลท่เกบรวบรวม ณ เวลาใดเวลา
ั

ู
็
ี
ู

ื
ึ
หนึ่งเทานั้น เพ่อประโยชนในการศึกษาวิจัยอยางไรก็ตามในการจัดประเภทของขอมูลนีจะข้นอยูกับ
้
วัตถุประสงคในการนําไปวิเคราะหและใชประโยชนดวย

ี

็

่
ู

ี
ู
ี
อยางไรก็ตามลักษณะของขอมลท่ดตองมความถกตอง แมนยํา สามารถใหขอเทจจริงทปราศจาก
ี


ุ
็

ความลําเอียงหรืออคติ มีความเปนปจจุบัน สามารถใหขอเท็จจริงที่ครบถวนทกดานตามประเดนทตองการ
ี
่
ี
และมความสอดคลองกับความตองการของผูใชและอยูในขอบเขตของความตองการที่จะศกษา
ึ

การวิเคราะหขอมูลโดยการใชสถิติเชิงบรรยาย
ี

การวิเคราะหขอมูลเปนการนําขอมลท่รวบรวมไดมาวิเคราะห โดยในการวิเคราะหผูวิเคราะห
ู
จะตองทราบวาขอมูลที่รวบรวมมานั้นเปนขอมูลอยูในระดับใด จะใชสถิติตัวใดมาทําการวิเคราะห เพอให
ื่
ิ

ั
ั


้
ิ
้
เปนไปตามขนตกลงเบืองตน (Assumption) ของสถตแตละตวและเปนไปตามวัตถุประสงคของการวัด
ิ
หรือการวิเคราะห การใชสถิตเชิงบรรยายหรือสถตเชิงพรรณนา (Descriptive statistics) เปนสถตท ี ่
ิ
ิ
ิ
ิ
ึ
่
บรรยายคุณลักษณะของสิ่งท่ตองการศึกษา จากกลุมใดกลุมหนึ่งโดยเฉพาะ ซงอาจจะเปนกลุมเล็กหรือ
ี
ิ
ิ

กลุมใหญก็ได ผลที่ไดจากการศึกษาไมสามารถนําไปอางองถงกลุมประชากร (Population) ได สถตท่นิยม
ิ
ี
ึ
ใชในการวิเคราะหขอมูลทางสาธารณสุขศาสตร เชน
ี
ั
ี
่
ี
ี
1. การแจกแจงความถ การแจกแจงความถ่เปนการนําขอมูลท่เปนคาของตวแปรท่เราสนใจมา
ั
จัดเรียงตามลําดบความมากนอย และแบงเปนชวงเทากน จํานวนขอมูลในแตละชวงคะแนน เรียกวา

ั

ความถ่ ในกรณีทความแตกตางระหวางคะแนนสูงสุดกับคะแนนตําสุดไมมาก ไมจําเปนตองแบงชวง

ี
่
ี


่
่
ี
็

ุ
ื
คะแนนเปนกลุม ในแตละชวงมี 1 คะแนนกได การแจกแจงความถมีจุดมงหมายเพ่อใหทราบภาพรวมของ
ื
ั

้
การแจกแจงขอมูลทงหมดอยางเปนระบบ การจัดระบบและนําเสนอขอมูลในเบ้องตน สามารถนําเสนอ


ิ
่
่
ึ
ึ
ขอมลในรูปของตารางและแผนภูม ซงสวนใหญจะนําเสนอในรูปของคารอยละ (Percentage) ซงคารอย
ู
ั
ั
ู
ั
ละ หมายถง การหาสัดสวนของขอมลในแตละตัวเทียบกบขอมลรวมทงหมด มาตรการวัดทเหมาะกบการ
้
ึ
ู

ี
่
แจงแจงความถี่ คือ มาตรานามบัญญัติ ตัวอยางการนําเสนอขอมูลจากการแจกแจงความถี่ ดังตารางที่ 7.1