Page 50 - LAPORAN PEO.pdf

Laporan Kajian Objektif Pendidikan Program (PEO)

Maka, penyelidik membuat persediaan bagi melaksanakan kajian rintis dengan menyediakan
set instrumen setelah semua proses penyediaan instrumen telah dilaksanakan untuk
diberikan kepada kumpulan graduan yang mempunyai demografi yang sama dengan
responden dalam kajian sebenar. Penyelidik menjalankan kajian rintis ini dengan
mengedarkan atau memuat naik set soal selidik kepada 35 orang responden yang diambil
daripada populasi kajian berdasarkan kepada saranan Chua (2006). Responden merupakan
graduan PISMP yang telah dua tahun berkhidmat di kawasan Melaka, Johor dan Negeri
Sembilan secara dalam talian (online) daripada kelompok rawak. Mereka diberikan soal
selidik yang mengandungi 199 item yang berskala Likert. Penyelidik telah memastikan soal
selidik secara online dijawab oleh graduan PISMP tersebut. Semua responden yang terlibat
dalam kajian rintis ini tidak dipilih dalam kajian sebenar. Data kuantitatif yang diperoleh
daripada kajian rintis ini dianalisis dengan menggunakan perisian Winsteps yang merupakan
satu perisian komputer yang digunakan untuk menganalisis data berdasarkan model
pengukuran Rasch. Sistem ini telah memudahkan penganalisisan bagi data-data yang
dikumpulkan penyelidik dalam kajian. Empat diagnosis analisis data akan dilakukan dalam
proses pembinaan instrumen dengan menggunakan Winsteps ini seperti; kebolehpercayaan
dan pengasingan item-responden, mengesan polarity item yang mengukur konstruk
berdasarkan nilai PTMEA CORR., kesesuaian (fit) item mengukur konstruk dan menentukan
item bersandar berdasarkan nilai korelasi residual terpiawai. Hasan (2012) dalam kajiannya
menyatakan, penggunaan bentuk diagnosis ini bergantung pada keperluan sesuatu kajian.
Tujuan analisis data pada peringkat rintis ini adalah untuk memilih item yang terbaik daripada
item yang telah dirintis dan diuji (Cohen & Swerdlik, 2002).

3.9 Kebolehpercayaan Item dan Responden

Indeks kebolehpercayaan responden bermaksud andaian kebolehan individu dalam sampel
adalah tekal walaupun diberikan set yang lain tetapi mengukur konstruk yang sama. Indeks
kebolehpercayaan item pula dinyatakan sebagai kesukaran item adalah berbanding sampel
lain yang mempunyai kebolehan yang setara. Berdasarkan model pengukuran Rasch,
kebolehpercayaan item dan responden mampu untuk ditentukan. Kebolehpercayaan item dan
responden dapat menunjukkan sejauh mana keserasian item kepada model Rasch. Menurut
Bond & Fox (2007), nilai kebolehpercayaan yang diterima kuat adalah yang melebihi 0.8.
Manakala McMillan & Schumacher (1984) menyatakan bahawa, nilai alpha 0.70 hingga 0.90
merupakan julat yang boleh diterima bagi memastikan dan membolehkan instrument kajian
digunakan dalam penyelidikan. Nilai kebolehpercayaan Item ialah 0.85 manakala nilai
kebolehpercayaan responden ialah 0.99.

34