Page 1468 - รวมไฟล์วารสาร ปีที่ 8 ฉบับที่ 1
P. 1468

ื
                    การพยากรณการผลิตเสอและกางเกง กรณีศกษา บรษัท อาเมสการเมนต จ ากัด
                                             ้
                                                                                         ์
                                 ์
                                                                  ึ
                                                                                               ์
                                                                          ิ
                Production Forecasting of Clothes  Case Study of AMESGARMENT Company

                                                                                                         
                                                                                           เรวัฒน ไทยทอง
                                                                                                 ์
                                                                                                     ั
                                                                                                ั
                                                                                             ั
                                                                                   ผศ.ดร.ศุภรชชย วรรตน ์ 

               บทคัดยอ
                       ่
                         งานวิจัยน้เปนการพยากรณการตัดเย็บเส้อและกางเกง บรษัท อาเมสการเมนต์ จ ากัดเปนโรงงาน
                                                ์
                                                                         ิ
                                                           ื
                                  ี
                                                                                      ์
                                   ็
                                                                                                 ็
                         ี
                                                                                                ั
                                                        ิ
                                            ื
                                                                           ิ
                                                                   ี
                                                                   ่
               ขนาดเล็ก มเพียงเจ้าของกิจการหรอกรรมการบรษัทท าหน้าทในการบรหารจัดการ มักประสบปญหาการตัด
                                 ่
                                 ี
                                                                       ั
                                                               ู
               เย็บเส้อและกางเกงทไม่เพียงพอต่อความต้องการของลกค้า เกิดปญหาการส่งมอบสนค้าล่าช้ากว่าก าหนด
                    ื
                                                                                       ิ
                                       ์
                                        ่
                                        ี
                                          ี
                                                                           ่
               ส่งผลด้านลบต่อภาพลักษณทดของบรษัทฯ อันจะท าให้ขาดความน่าเชอถอต่อการประกอบกิจการในระยะ
                                                ิ
                                                                              ื
                                                                           ื
                        ั
                                                                 ์
                                                                          ิ
                                                  ึ
               ยาว จากปญหาดังกล่าว ผู้วิจัยได้ท าการศกษาและพยากรณยอดขายผลตภัณฑ์ 5 ชนด ของบรษัท อาเมสการ   ์
                                                                                             ิ
                                                                                     ิ
                                             ื
                                                                                            ี
                                                                                               ุ
                                                         ิ
                                       ื
                                                      ื
               เมนต์ จ ากัด ประกอบด้วย เส้อยืด เส้อโปโล เส้อเช้ต กางเกงขาสั้น และกางเกงขายาว ด้วยวิธอนกรมเวลาโดย
                             ์
               ใช้การพยากรณแบบ Seasonal Forecast Trend Forecast และ Trend Forecast x Seasonal Factor ข้อมลทใช้
                                                                                                       ี่
                                                                                                    ู
                                                          ิ
                             ์
                                    ู
                                          ื
                              ็
                                                                           ื
               ในการวิเคราะหเปนข้อมลรายเดอนของยอดขายผลตภัณฑ์ทั้งหมด 48 เดอน
                                                            ิ
                         ผลการวิเคราะหการพยากรณยอดขายผลตภัณฑ์ทั้ง 5 ชนด โดยใช้การหาค่าความคลาดเคลอน
                                                                                                       ื
                                                                                                       ่
                                       ์
                                                  ์
                                                                          ิ
                    ู
                                                                       ี
                      ์
                                                                  ี
                                                                  ่
                                      ้
               สัมบรณและพิจารณาจากรอยละของค่าความคลาดเคลอนทน้อยทสด พบว่า การพยากรณด้วยอนกรมเวลา
                                                                                                  ุ
                                                                         ุ
                                                                                           ์
                                                              ่
                                                              ื
                                                                       ่
                                                                                           ่
                                                                                           ื
                                                                             ี
                                                           ่
                                                             ่
                                                           ี
                                                     ื
                                                     ่
               แบบ Seasonal Forecast ให้ค่าความคลาดเคลอนเฉลยต าสดเพียง 7.87% มค่าความคลาดเคลอนน้อยกว่า 20%
                                                               ุ
                     ี
                               ่
                                                                                               ี่
                                          ื
                                                                                  ั
                                          ่
                               ี
                                                               ี
               อย่างมนัยส าคัญทระดับความเชอมั่น 95% อยู่ในเกณฑ์ทบรษัทฯ สามารถยอมรบได้ ในขณะทการพยากรณ     ์
                                                               ่
                                                                 ิ
               ด้วยอนกรมเวลาแบบ Trend Forecast และ Trend Forecast x Seasonal Factor มค่าความคลาดเคลอนมากกว่า
                      ุ
                                                                                                ื
                                                                                                ่
                                                                                 ี
                                                                                          ั
               20% อย่างมนัยส าคัญทระดับความเชอมั่น 95% อยู่ในเกณฑ์ทบรษัทฯ ไม่สามารถยอมรบได้ อย่างไรก็ตาม
                         ี
                                                                      ิ
                                               ื
                                   ่
                                                                    ่
                                                                    ี
                                   ี
                                               ่
                                                     ั
                                                                                                 ์
               การประยุกต์น า Seasonal Factor มาปรบค่า Trend Forecast ท าให้สามารถพยากรณยอดขาย
                             ึ
               ได้แม่นย ามากข้น

               ABSTRACT
                         A Case Study is considered to be a small enterprise. The business owner and director is the only one
               who manage, operate and conduct factory’s business tasks. As a result, the company lacks knowledge to develop
               to its full potential. Market volatility and economic uncertainty are the reasons that the company often faces

                นักศกษาหลักสตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑต สาขาการจัดการทางวิศวกรรม มหาวิทยาลัยธรกิจบัณฑตย์
                                                                                    ุ
                                                                                           ิ
                            ู
                    ึ
                                                  ิ
                อาจารย์ทปรกษาสารนพนธ  ์
                        ี่
                          ึ
                                  ิ
                                                          1449
   1463   1464   1465   1466   1467   1468   1469   1470   1471   1472   1473