Page 1471 - รวมไฟล์วารสาร ปีที่ 8 ฉบับที่ 1

4

ื
ุ
ื่
ี่
ิ
4. การเปลยนแปลงหรอความผันแปรเนองจากเหตการณผิดปกต (Irregularly Variation) เกิดจาก
์
ุ
ี
่
์
์
ุ
เหตการณทไม่สามารถคาดการณได้ล่วงหน้า เช่น การเกิดไฟไหม้ในโรงงาน การเกิดอทกภัย การนัดหยุด
งานของคนงาน แผ่นดนไหว เปนต้น
ิ
็
5.2 งานวิจยที่เกี่ยวของ
้
ั
คงเดช ปนทอง (2554) ศกษาและสรางสมการการพยากรณยอดขายผลตภัณฑ์ ด้วยวิธอนกรม
ุ
ึ
้
ี
ิ
์
ิ่
ี
เวลา พบว่า ผลตภัณฑ์ซลกระโปรงหน้ารถยนต์ ซลกระจังหน้า และยางรองกระจกหลังควรใช้การพยากรณ ์
ิ
ี
โดยการหาค่าแนวโน้ม ผลตภัณฑ์ยางขอบหน้าต่างแค็บควรใช้วิธการพยากรณโดยการหาค่าแนวโน้ม
ิ
์
ี
ู
์
ิ
ประยุกต์ร่วมกับการเปลยนแปลงตามฤดกาล และผลตภัณฑ์ยางซลกระจกหลังควรใช้การพยากรณโดยหาค่า
ี่
ี
ู
การเปลยนแปลงตามฤดกาล
ี่
ุ
้
ู
ิ
ี
ึ
์
ชมชัย บญศร (2559) ศกษาการพยากรณยอดขายสนค้าประเภทสายไฟฟาของลกค้าประเภท
ุ
ั
ตัวแทนจ าหน่าย พบว่า ปจจัยภายในและปจจัยภายนอกมผลต่อการพยากรณยอดขายสนค้าประเภท
ิ
ั
ี
์
้
สายไฟฟาของลกค้าประเภทตัวแทนจ าหน่าย ได้แก่ ราคาน ้ามันดบ (X ) อัตราการเตบโต GDP ของประเทศ
ิ
ู
ิ
1
ู
์
ิ
ั
็
ไทย (X ) และข้อมลช่วงเวลา D0 (X ) ส่งผลกระทบ และเปนปจจัยช้ ีน าต่อการพยากรณยอดขายสนค้า
2
3
้
ี่
ื
ู
ประเภทสายไฟฟาของลกค้าประเภทตัวแทนจ าหน่าย โดยสมการทได้จากการพยากรณยอดขายคอ Y =
์
62.619 + 2.678X + 3.51X + 25.88X
3
2
1

ิ
6. วิธีการด าเนนงานวิจัย
ี
ุ
1. การพยากรณด้วยวิธอนกรมเวลา โดยวิธหาค่าการเปลยนแปลงตามฤดกาล (Seasonal Variation) จาก
ี
ู
์
ี
่
่
ุ
ี
ค่าเฉลยเคลอนท เลอกค่าเปอรเซนต์ความคลาดเคลอนเฉลยสัมบรณทน้อยทสด หาค่า Seasonal Factor และ
ื
่
ี
่
ู
์
ี
ี
่
่
ื
่
์
็
ี
่
ื
ื
์
ิ
่
Adjusted Forecast เพือใช้ก าหนดทศทางในการพยากรณยอดขายในช่วงเวลาอน ๆ โดยการแทนค่าช่วงเวลา
่
ทต้องการในสมการการพยากรณ ์
ี่
ี
่
ั
2. การพยากรณด้วยวิธอนกรมเวลา โดยวิธการหาค่าพยากรณค่าแนวโน้มทปรบแล้ว (Trend
์
ี
ี
ุ
์
Forecast) เพือพยากรณยอดขายในช่วงเวลาอน ๆ โดยการแทนค่าช่วงเวลาทต้องการในสมการการพยากรณ ์
่
่
ี
์
ื
่
ุ
์
ี
ู
ี
3. การพยากรณด้วยวิธอนกรมเวลา โดยวิธการหาค่าพยากรณประยุกต์ระหว่างผลคณของค่า
์
ี
ู
์
์
แนวโน้มจากการพยากรณและดัชนฤดกาล (Trend Forecast x Seasonal Factor) เพื่อพยากรณยอดขายใน
ื
ช่วงเวลาอน ๆ โดยการแทนค่าช่วงเวลาทต้องการในสมการการพยากรณ ์
ี
่
่
ี
ี
ุ
่
ุ
์
ู
์
4. การสรปผลการพยากรณแบบอนกรมเวลา พิจารณาการพยากรณรปแบบใดทมค่าการพยากรณ ์
ี
ิ
ใกล้เคยงกับยอดขายผลตภัณฑ์จรงมากทสด โดยการน าค่าเปอรเซนต์ความคลาดเคลอนมาวิเคราะหด้วย
็
ื
่
ิ
์
ี
ุ
์
่
ิ
ิ
ี
วิธการทางสถตแบบ One Sample t-test

1452