Page 1472 - รวมไฟล์วารสาร ปีที่ 8 ฉบับที่ 1

5

ึ
7. ผลการศกษา

ื
้
ผลิตภัณฑประเภทเสอยด
ื
์
ี่
การพยากรณโดยวิธ Seasonal Forecast จากการค านวณช่วง Seasonal ท 4 มค่า MAPE
์
ี
ี
ุ
ื
ี่
์
น้อยทสด สมการทใช้ในการพยากรณแบบ Seasonal Forecast คอ Y = (4,994.75 + 16.96T) x Factor พบว่า
ี่
ี
่
มความคลาดเคลอนไม่เกิน 20% อย่างมนัยส าคัญทระดับความเชอมั่น 95% อยู่ในเกณฑ์ทสามารถยอมรบได้
่
ี
ั
ี
่
ื
ื
่
ี
ี
ี่
์
ี่
ี
ุ
การพยากรณโดยวิธ Trend Forecast แบบ Quadratic มค่า MAPE น้อยทสด สมการทใช้ในการ
ื
2
ี
่
ื
์
พยากรณแบบ Quadratic คอ Y = 5,691 – 52.4T + 1.323T พบว่า มความคลาดเคลอนเกิน 20% อย่างม ี
ี
ี
่
ั
นัยส าคัญทระดับความเชอมั่น 95% ไม่อยู่ในเกณฑ์ทสามารถยอมรบได้
่
ื
่
ี
์
ื
การพยากรณโดยวิธ Trend Forecast x Seasonal Factor สมการทใช้ คอ Y = Trend Forecast x
ี่
ื
ี
่
่
่
ี
ี
ื
Seasonal Factor พบว่า มความคลาดเคลอนเกิน 20% อย่างมนัยส าคัญทระดับความเชอมั่น 95% ไม่อยู่ใน
ั
ั
ี่
เกณฑ์ทสามารถยอมรบได้ อย่างไรก็ตาม การประยุกต์น า Seasonal Factor มาปรบค่า Trend Forecast ท าให้
ึ
สามารถพยากรณยอดขายได้แม่นย ามากข้น
์

9,000
8,000
7,000
ยอดขาย (ตัว) 6,000
5,000
4,000
3,000
2,000
Actual Seasonal Forecast Trend Forecast TXS Forecast

ื
ภาพที่ 1 ผลการพยากรณยอดขายผลตภัณฑ์ประเภทเส้อยืด
์
ิ

ี
จากภาพท 1 ผลการพยากรณยอดขายผลตภัณฑ์ประเภทเส้อยืดทั้ง 3 วิธ พบว่า วิธการพยากรณ ์
ี่
ี
์
ื
ิ
ื
ุ
ี่
ี่
ยอดขายทเหมาะสมทสด คอ Seasonal Forecast Trend Forecast x Seasonal Factor และ Trend Forecast
ตามล าดับ

1453