Page 1470 - รวมไฟล์วารสาร ปีที่ 8 ฉบับที่ 1
P. 1470
3
3. ขอบเขตของงานวิจัย
ิ
ึ
ึ
ิ
ิ
การศกษาในคร้ ังน้ ี จ ากัดกรอบของการศกษาเฉพาะยอดขายผลตภัณฑ์ 5 ชนด ของบรษัท
ื
์
ื
ิ
ี
ื
ุ
อาเมสการเมนต์ จ ากัด ประกอบด้วย เส้อยืด เส้อโปโล เส้อเช้ต กางเกงขาสั้น และกางเกงขายาว ด้วยวิธอนกรมเวลา
โดยใช้การพยากรณแบบ Seasonal Forecast Trend Forecast และ Trend Forecast x Seasonal Factor
์
ั
้
์
4. ประโยชนที่จะไดรบ
ิ
ุ
1. ใช้เปนข้อมลประกอบการจัดซ้อวัตถดบให้เพียงพอในการผลตและการขาย
ื
็
ิ
ู
่
ี
ู
ิ
็
ิ
2. ใช้เปนข้อมลในการจัดสรรคนงานให้สอดคล้องกับปรมาณงานทผลตในแต่ละช่วงเวลา
็
3. ใช้เปนข้อมลในการวางแผนการผลตรวมให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาด
ิ
ู
็
ู
ึ
ิ
ิ
4. ใช้เปนข้อมลในการก าหนดแผนการตลาดและทศทางการผลตได้แม่นย ามากข้น
้
5. ทฤษฎี และงานวิจัยที่เกี่ยวของ
5.1 ทฤษฏี
่
ี
ิ
ุ
ึ
การตัดสนใจทางธรกิจล้วนแล้วแต่ต้องเผชญกับความไม่แน่นอนทจะเกิดข้นในอนาคต ดังนั้น
ิ
ิ
ู
ุ
ิ
่
ี
่
์
ิ
่
ึ
็
เพือลดความผิดพลาดในการตัดสนใจผู้ด าเนนธรกิจจะต้องพยากรณส่งทเกิดข้นในอนาคตเพือเปนฐานข้อมล
ิ
ิ
ในการวางแผนเกียวกับการตลาด การผลต การเงน เปนต้น การพยากรณจ าแนกได้เปน 2 ประเภท คอ การ
็
์
ื
็
่
์
ี
ิ
์
ิ
ิ
์
ุ
ิ
์
พยากรณเชงปรมาณและการพยากรณเชงคณภาพ การพยากรณแต่ละประเภทมเทคนคการพยากรณหลายวิธ ี
มข้อดข้อเสยแตกต่างกัน ดังนั้น ต้องเลอกวิธพยากรณให้เหมาะสมกับสถานการณและความต้องการเพื่อให้
์
ี
ื
ี
ี
์
ี
ุ
์
ู
์
ุ
เกิดประโยชนสงสด ในการตัดสนใจ (สภาว์ จลนาพันธ, 2551, หน้า 157)
ุ
ิ
ุ
ุ
ี
ุ
ี
ในการวิเคราะหด้วยวิธอนกรมเวลามีองค์ประกอบของการแปรผันของวิธอนกรมเวลา 4 ส่วน
์
ดังน้ ี
ื
้
1. ค่าแนวโน้ม (Secular Trend) มลักษณะราบเรยบแนวโน้มอาจมลักษณะเปนเสนตรงหรอเสน
ี
ี
ี
็
้
่
โค้งในทางเพิ่มข้นหรอลดลง แนวโน้มของข้อมลเปนการเคลอนไหวในช่วงระยะเวลาทค่อนข้างนาน
็
ู
ึ
ื
่
ื
ี
พอสมควร
ื
ี
ี่
2. การเปลยนแปลงหรอความแปรผันตามฤดกาล (Seasonal Variation) มลักษณะการเพิ่มข้นหรอ
ึ
ู
ื
ลดลงในลักษณะเดยวกันของรอบระยะเวลาหนงทแน่นอน
่
ึ
ี
ี
่
3. การเปลยนแปลงหรอความผันแปรตามวัฏจักร (Cyclical Variation) มการเปลยนแปลง
ี่
ี
ื
ี่
่
ี
ี
่
เคลอนไหวในลักษณะซ ้า ๆ กัน มลักษณะคล้ายคลงกับการเปลยนแปลงตามฤดกาล ต่างกันทการ
ี
ู
ื
่
ึ
่
ี
่
ี
เปลยนแปลงตามวัฏจักรแต่ละรอบจะใช้ระยะเวลาทนานกว่า
1451
