Page 1474 - รวมไฟล์วารสาร ปีที่ 8 ฉบับที่ 1

7

้
ผลิตภัณฑประเภทเสอเชต
ื
์
้
ิ
ี
ี
์
การพยากรณโดยวิธ Seasonal Forecast จากการค านวณช่วง Seasonal ท 4 มค่า MAPE
ี่
ุ
์
ี่
ื
น้อยทสด สมการทใช้ในการพยากรณแบบ Seasonal Forecast คอ Y = (1,377.59 - 7.67T) x Factor พบว่า ม ี
ี่
่
ั
ความคลาดเคลอนไม่เกิน 20% อย่างมนัยส าคัญทระดับความเชอมั่น 95% อยู่ในเกณฑ์ทสามารถยอมรบได้
ี
ื
่
่
ื
่
ี
ี
์
ี่
ี
ุ
ี
ี่
การพยากรณโดยวิธ Trend Forecast แบบ Quadratic มค่า MAPE น้อยทสด สมการทใช้ในการ
2
์
ื
ี
ื
พยากรณแบบ Quadratic คอ Y = 1,718 – 49.2T + 0.868T พบว่า มความคลาดเคลอนเกิน 20% อย่างม ี
่
ี
ั
นัยส าคัญทระดับความเชอมั่น 95% ไม่อยู่ในเกณฑ์ทสามารถยอมรบได้
่
ี
่
่
ื
ี
์
ื
ี่
การพยากรณโดยวิธ Trend Forecast x Seasonal Factor สมการทใช้ คอ Y = Trend Forecast x
่
ื
ี
่
ี
่
ี
Seasonal Factor พบว่า มความคลาดเคลอนเกิน 20% อย่างมนัยส าคัญทระดับความเชอมั่น 95% ไม่อยู่ใน
ื
เกณฑ์ทสามารถยอมรบได้ อย่างไรก็ตาม การประยุกต์น า Seasonal Factor มาปรบค่า Trend Forecast ท าให้
ั
ั
ี่
สามารถพยากรณยอดขายได้แม่นย ามากข้น
์
ึ

2,000
1,800
1,600
ยอดขาย (ตัว) 1,400
1,200
1,000
800
600
Actual Seasonal Forecast Trend Forecast TXS Forecast

ภาพที่ 3 ผลการพยากรณยอดขายผลตภัณฑ์ประเภทเส้อเช้ต
ื
์
ิ
ิ

ิ
ี่
ี
ื
์
ิ
จากภาพท 3 ผลการพยากรณยอดขายผลตภัณฑ์ประเภทเส้อเช้ตทั้ง 3 วิธ พบว่า วิธการพยากรณ ์
ี
ุ
ื
ี่
ี่
ยอดขายทเหมาะสมทสด คอ Seasonal Forecast Trend Forecast x Seasonal Factor และ Trend Forecast
ตามล าดับ

1455