Page 1475 - รวมไฟล์วารสาร ปีที่ 8 ฉบับที่ 1

8

์
้
ผลิตภัณฑประเภทกางเกงขาสน
ั
์
การพยากรณโดยวิธ Seasonal Forecast จากการค านวณช่วง Seasonal ท 3 มค่า MAPE
ี
ี
ี่
ี่
ื
ุ
ี่
์
น้อยทสด สมการทใช้ในการพยากรณแบบ Seasonal Forecast คอ Y = (1,693.36 + 2.201T) x Factor พบว่า
ื
ี
่
ี
ี
่
ี
มความคลาดเคลอนไม่เกิน 20% อย่างมนัยส าคัญทระดับความเชอมั่น 95% อยู่ในเกณฑ์ทสามารถยอมรบได้
ั
ื
่
่
ี่
์
ี่
ุ
ี
ี
การพยากรณโดยวิธ Trend Forecast แบบ Quadratic มค่า MAPE น้อยทสด สมการทใช้ในการ
์
2
ื
ี
ื
่
พยากรณแบบ Quadratic คอ Y = 2,035 – 38.1T + 0.834T พบว่า มความคลาดเคลอนเกิน 20% อย่างม ี
ี
นัยส าคัญทระดับความเชอมั่น 95% ไม่อยู่ในเกณฑ์ทสามารถยอมรบได้
่
ั
่
ี
่
ื
ี
การพยากรณโดยวิธ Trend Forecast x Seasonal Factor สมการทใช้ คอ Y = Trend Forecast x
ี่
ื
์
่
ี
ี
ี
่
ื
่
Seasonal Factor พบว่า มความคลาดเคลอนเกิน 20% อย่างมนัยส าคัญทระดับความเชอมั่น 95% ไม่อยู่ใน
ื
ี่
เกณฑ์ทสามารถยอมรบได้
ั

2,500
ยอดขาย (ตัว) 2,000
1,500
1,000
Actual Seasonal Forecast Trend Forecast TXS Forecast

์
ภาพที่ 4 ผลการพยากรณยอดขายผลตภัณฑ์ประเภทกางเกงขาสั้น
ิ

ี
์
จากภาพท 4 ผลการพยากรณยอดขายผลตภัณฑ์ประเภทกางเกงขาสั้นทั้ง 3 วิธ พบว่า วิธการ
ี
ี่
ิ
ื
พยากรณยอดขายทเหมาะสมทสด คอ Seasonal Forecast Trend Forecast และ Trend Forecast x Seasonal
ุ
ี่
ี่
์
Factor ตามล าดับ

1456