Page 1477 - รวมไฟล์วารสาร ปีที่ 8 ฉบับที่ 1

10

ื
ี
์
ุ
ิ
2557 ถงเดอนธันวาคม พ.ศ. 2560 รวมทั้งส้น 48 ข้อมล ด้วยวิธอนกรมเวลา โดยใช้การพยากรณแบบ Seasonal
ู
ึ
่
่
ี
่
ี
Forecast Trend Forecast และ Trend Forecast x Seasonal Factor เพือหาค่าทใกล้เคยงกับยอดขายจรงมากทสด
ุ
ี
ิ
ี
ี
์
่
ุ
ิ
ิ
่
ี
ุ
พบว่า การพยาการณทมค่าความผิดพลาดน้อยทสดและสามารถใช้ได้กับทกประเภทผลตภัณฑ์ของบรษัทฯ
่
ุ
์
่
ี
ื
ื
่
่
คอ การพยาการณด้วยอนกรมเวลาแบบ Seasonal Forecast ซงให้ค่าความคลาดเคลอนเฉลยต าสดเพียง 7.87%
ึ
ุ
ิ
่
ี
ี
มค่าความคลาดเคลอนน้อยกว่า 20% อย่างมนัยส าคัญทระดับความเชอมั่น 95% อยู่ในเกณฑ์ทบรษัทฯ
ี
่
ื
่
่
ี
ื
สามารถยอมรบได้ ในขณะทการพยาการณด้วยอนกรมเวลาแบบ Trend Forecast และ Trend Forecast x
์
ั
ุ
ี่
ี
ิ
ั
ื
Seasonal Factor มค่าความคลาดเคลอนมากกว่า 20% อยู่ในเกณฑ์ทบรษัทฯ ไม่สามารถยอมรบได้ อย่างไรก็
ี
่
่
์
ตาม การประยุกต์น า Seasonal Factor มาปรบค่า Trend Forecast ท าให้สามารถพยากรณยอดขายได้แม่นย า
ั
มากข้น
ึ

บรรณานุกรม
์
่
์
ิ
ี
ั
ิ่
ิ
ึ
ี
ิ
คงกฤษ ปนทอง. (2554). การพยากรณการผลตช้นสวนยางรถยนต: กรณศกษา บรษัท อโนเว รบเบอร ์
ิ
ุ
ิ
์
(ประเทศไทย) จ ากัด (มหาชน). สารนพนธบรหารธรกิจมหาบัณฑต, มหาวิทยาลัยราชมงคล
ิ
ี
ุ
ธัญบร.
้
้
ชมชัย บญศร. (2559). การพยากรณยอดขายสนคาประเภทสายไฟฟาของลูกคาประเภทตัวแทนจ าหนาย
ิ
่
ี
์
ุ
้
ุ
ี
ิ
ิ
ึ
้
ุ
์
(Distributor): กรณศกษาบรษัทสายไฟฟาแหงหนง. สารนพนธบรหารธรกิจมหาบัณฑต,
ึ่
ิ
ิ
่
ู
มหาวิทยาลัยบรพา.
ุ
ุ
์
ิ
ุ
สภาว์ จลนาพันธ. (2551). การจดการการด าเนนการ OPERATION MANAGEMENT. กรงเทพมหานคร:
ุ
ั
มหาวิทยาลัยรามค าแหง.
ื่
ิ
ุ
ธัศภรณฌณก จันทระ. (2555). อนาคตอตสาหกรรมสงทอไทย. ค้นหาเมอ 3 สงหาคม 2561, จาก
์
ิ่
http://www.oie.go.th/sites/default/files/attachments/article/
TextileIndustry-intheFuture.pdf

1458