Page 25 - Бюллетень №9

Содействуя высокому качеству в образовании
Март 2018 г.

ваться в зависимости от этих целей и типа исследуемого KE. Никакой единый ме-

ханизм оценки не может быть применим для всех контекстов».

Действительно, для Мартина Уиллиса, профессора английского языка в Уни-
верситете Кардиффа, успех в обмене знаниями с другими специальностями и ин-

ститутами, ориентированными на гуманитарные науки, будет лучше оцениваться

с использованием примеров в стиле REF. «Конечно, это будет трудоемким и доро-

гостоящим процессом, но если мы будем полагаться на показатели, мы рискуем

оставить без внимания естественные науки и бизнес факультеты», - говорит он.
Другие, тем не менее, выступают за более сложную оценку, основанную на показа-

телях, аналогичную программе «Звездные показатели», разработанной Националь-

ным научным фондом США за последнее десятилетие («Звезда» означает «Наука и
технология для реинвестирования Америки: измерение влияния исследований» по ин-

новациям, конкурентоспособности и науке»). Создатель системы, Джулия Лейн,

экономист, работающая в Нью-Йоркском университете, считает единицу измере-

ния единственным методом «прозрачной, рентабельной» оценки. «Кейс стади -

полная трата времени и денег», - рассказывает она в Times Higher Education, ука-
зав, что затраты на разработку исследований по конкретным ситуациям оценива-

ются в размере 250 млн. фунтов стерлингов вместо 7 тыс. фунтов стерлингов.

«Конечно же, одна и та же цель по оценке вуза и пересмотра его деятельности мо-
жет быть достигнута и с меньшими усилиями», - говорит она.

Джулия Лейн также участвует в программе UMETRICS (Университеты:

оценка влияния исследований на развитие инноваций, науки и повышение конкурен-

тоспособности), целью которой является построение «Звездных показателей» для

построения комплексной платформы данных, отслеживающей число взаимодей-
ствий между федеральными агентствами и исследовательскими университетами,

а также влияние потока этих совместных действий на развитие экономики. Это

делается путем объединения данных о труде, продуктах и услугах, приобретенных
университетами, занятости исследователей и деятельности вовлеченных предпри-

ятий. Участие в программе носит добровольный характер, но по состоянию на но-

ябрь 2017 г. было задействовано 62 вуза, причем к 2020 г. эта цифра должна