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15.3 OPTIMIZACIÓN CON BIBLIOTECAS Y PAQUETES DE SOFTWARE 417

A B C D E F G
1 Problema de optimización del paracaídas
2
3 Parámetros: Variables de diseño:
4 Mt 2000 r 2.943652
5 g 9.8 n 6
6 cost1 200
7 cost2 56 Restricciones:
8 cost3 0.1
9 vc 20 variable tipo límite
10 kc 3 v 20 <= 20
11 z0 500 n 6 >= 1
12
13 Valores calculados: Función objetivo:
14 A 54.44435
15 l 4.162953 Costo 4377.264
16 c 163.333
17 m 333.3333
18
19 Raíz localización:
20 t 27.04077
21 f(t) 27.04077

FIGURA 15.7
Hoja de cálculo en Excel con la solución del problema de optimización no lineal referente
al paracaídas.

De esta forma, se determina que el costo mínimo es $4 377.26 si se divide la carga
en seis paquetes con un radio del paracaídas de 2.944 m. Además de obtener la solución,
el Solver también proporciona algunos reportes en resumen útiles. Éstos se explorarán
en las aplicaciones a la ingeniería que se describirán en la sección 16.2.

15.3.3 MATLAB

Como se resume en la tabla 15.1, MATLAB tiene varias funciones interconstruidas para
optimización. Los siguientes dos ejemplos ilustran cómo utilizarlas.

TABLA 15.1 Funciones de MATLAB para optimización.

Función Descripción
fminbnd Minimiza una función de una variable con restricciones
fminsearch Minimiza una función de varias variables

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