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17.1 REGRESIÓN LINEAL 467

y

5

0
0 5 x
a)

y

5

0
0 5 x
b)

y

5
FIGURA 17.1
a) Datos que muestran
un error signifi cativo. b)
Ajuste polinomial oscilando
más allá del rango de los
datos. c) Resultados más 0
satisfactorios mediante 0 5 x
el ajuste por mínimos c)
cuadrados.

donde a y a son coeficientes que representan la intersección con el eje y y la pendien-
0
1
te, respectivamente, e es el error, o diferencia, entre el modelo y las observaciones, el
cual se representa al reordenar la ecuación (17.1) como
e = y – a – a x
1
0
Así, el error o residuo es la discrepancia entre el valor verdadero de y y el valor aproxi-
mado, a + a x, que predijo la ecuación lineal.
0
1

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