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462 AJUSTE DE CURVAS

– y

n =8

n =16
n =24

6.50 6.55 6.60 6.65 6.70
–6
Coeficiente de expansión térmica [ 10 in/(in • F)]

FIGURA PT5.5
Estimaciones de la media e intervalos de confi anza del 95% para diferentes tamaños
de la muestra.

Los otros dos casos, b) con 16 valores y c) con 24 valores, se calculan en forma
similar y los resultados se tabulan junto con los del inciso a) como sigue:

–
n y s y t a/2,n – 1 L U
8 6.5900 0.089921 2.364623 6.5148 6.6652
16 6.5794 0.095845 2.131451 6.5283 6.6304
24 6.6000 0.097133 2.068655 6.5590 6.6410

Estos resultados, que también se resumen en la figura PT5.5, indican el resultado espe-
rado de que el intervalo de confianza se vuelve más pequeño conforme n aumenta. Así,
cuantas más mediciones se tomen, nuestra estimación del valor verdadero será más re-
finado.

Lo anterior es sólo un simple ejemplo de cómo se emplea la estadística para tomar
decisiones respecto de datos inciertos. Esos conceptos también serán de relevancia en
nuestro análisis de los modelos de regresión. Usted puede consultar cualquier libro bá-
sico de estadística (por ejemplo, Milton y Arnold, 1995) para obtener más información
sobre este tema.

PT5.3 ORIENTACIÓN

Antes de proceder con los métodos numéricos para el ajuste de curvas, la siguiente
orientación podría ser de utilidad. Este apartado se presenta como una visión general
del material que se estudia en la parte cinco. Además, se formulan algunos objetivos
para ayudar a enfocar su atención al analizar el tema.

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