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PT6.3  ORIENTACIÓN                                               617

                                            Las formulaciones vistas en el capítulo 21 pueden utilizarse para analizar tanto los
                                         datos tabulados como las ecuaciones. El capítulo 22 se ocupa de dos técnicas que están
                                         expresamente diseñadas para integrar ecuaciones y funciones: la integración de Romberg
                                         y la cuadratura de Gauss. Se proporcionan algoritmos computacionales para ambos
                                         métodos. Además, se analizan métodos para evaluar integrales impropias.
                                            En el capítulo 23 se presenta información adicional sobre diferenciación numérica
                                         para complementar el material introductorio del capítulo 4. Los temas comprenden las
                                         fórmulas por diferencias finitas de alta precisión, la extrapolación de Richardson y la
                                         diferenciación de datos irregularmente espaciados. Se analiza el efecto de los errores
                                         tanto en la diferenciación numérica como en la integración. Por último, se concluye el
                                         capítulo con una descripción de la aplicación de diferentes bibliotecas y paquetes de
                                         software para integración y diferenciación.
                                            El capítulo 24 muestra cómo se aplican los métodos a la solución de problemas. De
                                         la misma manera que en las otras partes del libro, los problemas se toman de los campos
                                         de la ingeniería.
                                            Una sección de repaso, o epílogo, se presenta al final de la parte seis. Esta revisión
                                         comprende un análisis de las ventajas y las desventajas que son relevantes para la im-
                                         plementación en la práctica de la ingeniería. Además, se resumen fórmulas importantes.
                                         Por último, se presenta una breve revisión de los métodos avanzados y las referencias
                                         alternativas que facilitarán sus estudios posteriores sobre la diferenciación y la integra-
                                         ción numérica.



                                         PT6.3.2     Metas y objetivos

                                         Objetivos de estudio  Después de terminar la parte seis, usted será capaz de resolver
                                         muchos problemas de integración y diferenciación numérica y darse cuenta del valor de
                                         su aplicación en la solución de problemas en ingeniería. También deberá esforzarse por
                                         dominar diferentes técnicas y evaluar su confiabilidad. Usted deberá comprender las
                                         ventajas y las desventajas al seleccionar el  “mejor” método (o métodos), para cualquier
                                         problema específico. Además de estos objetivos generales, deberá asimilar y dominar
                                         los conceptos específicos que se presentan en la tabla PT6.3.

                                         Objetivos de cómputo  Se le han proporcionado software y algoritmos computacio-
                                         nales simples para implementar las técnicas analizadas en la parte seis. Todo esto tiene
                                         utilidad como herramienta de aprendizaje.
                                            Además, se proporcionan algoritmos para la mayoría de los otros métodos de la
                                         parte seis. Esta información le permitirá ampliar su software al incluir técnicas más allá
                                         de la regla del trapecio. Por ejemplo, quizá encuentre útil, desde un punto de vista pro-
                                         fesional, tener software para implementar la integración y la diferenciación numéricas
                                         para datos irregularmente espaciados. También podrá desarrollar su propio software pa-
                                         ra las reglas de Simpson, la integración de Romberg y la cuadratura de Gauss, que son
                                         más eficientes y exactos que la regla del trapecio.
                                            Por último, una de las metas más importantes deberá ser dominar varios de los
                                         paquetes de software de uso general que están disponibles. En particular, usted deberá
                                         habituarse a usar estas herramientas para implementar los métodos numéricos en la
                                         solución de problemas de ingeniería.




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