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580                     ESTUDIO DE CASOS: AJUSTE DE CURVAS

                                      Se requiere calcular k máx  y K a partir de estos datos empíricos. Esto se logra invirtiendo
                                      la ecuación (20.3) de manera similar a la ecuación (17.17) para obtener
                                          1  K +  f  K  1   1
                                           =      =       +                                            (20.4)
                                          k  k   f  k   f  k
                                              máx    máx    máx
                                      Con esta manipulación se ha transformado la ecuación (20.3) a una forma lineal; es
                                      decir, 1/k es una función lineal de 1/f, con pendiente K/k máx  e intersección 1/k máx . Estos
                                      valores se grafican en la figura 20.2.
                                         A causa de dicha transformación, se pueden utilizar los métodos por mínimos cua-
                                                                                                 –1
                                      drados lineales, descritos en el capítulo 17, para determinar k máx  = 1.23 días  y K = 22.18
                                      mg/L. Los resultados, combinados con la ecuación (20.3), se comparan con los datos no
                                      transformados en la figura 20.3, y cuando se sustituyen en el modelo de la ecuación (20.1)
                                      dan el resultado siguiente:
                                          dp         f
                                            = 123.        p                                            (20.5)
                                          dt      22 18.  +  f
                                      Observe que el ajuste da una suma de los cuadrados de los residuos (como se calculó
                                      con los datos no transformados) es de 0.001305.
                                         La ecuación (20.5) se resuelve usando la teoría de las ecuaciones diferenciales o los
                                      métodos numéricos que se analizan en el capítulo 25 cuando se conoce f(t). Si f se
                                      aproxima a cero conforme p crece, entonces dp/dt se aproxima a cero y se estabiliza la
                                      población.
                                         La linealización de la ecuación (20.3) constituye una forma para evaluar las cons-
                                      tantes k máx  y K. Un procedimiento alternativo, que se ajusta a la relación en su forma
                                      original, es la regresión no lineal descrita en la sección 17.5. La figura 20.4 muestra cómo
                                      se emplea la herramienta Solver de Excel para estimar los parámetros con la regresión
                                      no lineal. Como se observa, se desarrolla una columna de valores predichos basada en



              FIGURA 20.2
              Versión linealizada del
              modelo de la velocidad de
              crecimiento de saturación.   3
              La línea es un ajuste por
              mínimos cuadrados que
              se utiliza para evaluar los
              coefi cientes del modelo k máx    2                 Pendiente =  K
              = 1.23 días  y K = 22.18   1/k, día                          k máx
                       –1
              mg/L para una levadura
              que sirve para producir
              cerveza.                     1
                                                            1
                                                Intersección =
                                                           k
                                                            máx
                                            0       0.04     0.08     0.12     0.16
                                                            1/f, L/mg






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