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20.4  ANÁLISIS DE DATOS EXPERIMENTALES                           585



                                              2

                                             Potencia ( 10 7 )  1







                 FIGURA 20.8                  0
                 Espectro de potencia para     0               10              20               30
                 el número de manchas                              Periodo (años)
                 solares de Wolf.





                                         En este momento, el espectro de potencia es una gráfica de potencia contra frecuencia.
                                         Sin embargo, como el periodo es más significativo en el contexto presente, se puede
                                         determinar el periodo y una gráfica potencia-periodo,
                                            >> period=1./freq
                                            >> plot(period,power);
                                         El resultado, como se muestra en la figura 20.8, indica un pico alrededor de 11 años. El
                                         valor exacto se calcula con
                                            >> index=fi nd(power==max(power));
                                            >> period(index)

                                            ans=
                                              10.9259

                                 20.4  ANÁLISIS DE DATOS EXPERIMENTALES
                                         (INGENIERÍA MECÁNICA/AERONÁUTICA)

                                         Antecedentes.  Las variables de diseño en la ingeniería son a menudo dependientes
                                         de varias variables independientes. Por lo común, esta dependencia funcional se carac-
                                         teriza mejor con ecuaciones de potencia multivariable. Como se analizó en la sección
                                         17.3, una regresión lineal múltiple de datos transformados a logaritmos ofrece un recur-
                                         so para evaluar tales relaciones.
                                            Por ejemplo, un estudio en ingeniería mecánica indica que el flujo de un líquido a
                                         través de una tubería está relacionado con el diámetro y la pendiente de la tubería (tabla
                                         20.4). Use regresión lineal múltiple para analizar estos datos. Después con el modelo
                                         resultante prediga el flujo en una tubería de 2.5 ft de diámetro y con pendiente de 0.025
                                         ft/ft.
                                         Solución.  La ecuación de potencias a evaluarse es
                                                   a1 a2
                                            Q = a D S                                                     (20.6)
                                                 0



                                                                                                         6/12/06   13:58:58
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