Page 53 - นาวิกศาสตร์ มิถุนายน ๒๕๖๓
P. 53
การใช้เทคโนโลยี Big Data เพื่อการซ่อมบ�ารุงเรือ
เชิงพยากรณ์ของกองทัพเรือ
นำวำเอก เกรียงไกร เพชรประไพ
บทน�ำ (Vibration Analysis) เป็นต้น โดยค่าที่ได้จากการตรวจ
ปัจจุบันเทคโนโลยี Big Data นับว่าเป็นเทคโนโลยี ในรูปแบบต่าง ๆ เหล่านี้จะถูกส่งไปยังระบบ Big Data
ื
�
ี
�
สารสนเทศท่มีความสาคัญในการใช้เป็นระบบจัดเก็บ เพ่อนาไปประมวลผลและการวิเคราะห์ (Analytics)
และรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ เพ่อนาไปใช้ในการ ในการวางแผนซ่อมบ�ารุงให้แก่ยุทโธปกรณ์นั้น ก่อนที่จะ
ื
�
�
ประมวลผลและการวิเคราะห์ (Analytics) ซึ่งจะน�าไปสู่ เกิดการชารุดจนไม่สามารถใช้งานได้ โดยเป็นไปตามหลัก
�
การใช้ประโยชน์ในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial การซ่อมบารุงเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance)
Intelligence) ในรูปแบบต่าง ๆ ไม่ว่าเชิงพาณิชย์และ ดังนั้น บทความนี้เป็นการน�าเสนอแนวทางการประยุกต์
การทหาร ดังจะเห็นได้จากการตอบสนองความต้องการ ใช้ระบบซ่อมบารุงเชิงเชิงพยากรณ์ ร่วมกับระบบการ
�
�
ของผู้ใช้งาน (End Users) ด้านข้อมูลข่าวสารผ่านทาง ซ่อมบารุงตามแผน (PMS) ท ทร.ได้ใช้งานมาต้งแต่
ั
่
ี
ระบบ Google และ YouTube เป็นต้น การใช้ พ.ศ.๒๕๒๙ ส�าหรับยุทโธปกรณ์ที่มีความส�าคัญทางด้าน
เทคโนโลยี Big Data เพื่อการซ่อมบ�ารุงเรือเชิงพยากรณ์ ยุทธการสูง และมีค่าใช้จ่ายการปรนนิบัติ/ซ่อมบารุงท่สูง
�
ี
ึ
ของกองทัพเรือ เป็นการใช้ประโยชน์โดยการจัดเก็บ ซ่งจะทาให้เกิดความคุ้มค่าและประหยัด เนื่องจาก
�
�
รวบรวมข้อมูลสภาวะการทางานของยุทโธปกรณ์ภายใน ๑) สามารถใช้งานยุทโธปกรณ์ได้เต็มอายุการใช้งาน
�
เรือ โดยการตรวจวิเคราะห์สภาพการใช้ยุทโธปกรณ์ ๒) ลดภาระและปริมาณงานซ่อมบารุง และ
�
ในระหว่างการใช้งาน (Condition Monitoring) โดยใช้ ๓) ลดปัญหาการชารุดยุทโธปกรณ์โดยไม่ทราบ
ี
�
รูปแบบการตรวจวิเคราะห์ท่สาคัญได้แก่ การตรวจ ล่วงหน้า (Unforeseen)
วิเคราะห์ค่านามันหล่อล่น (Oil Analysis) การตรวจ ทร.ได้นาระบบซ่อมบารุงตามแผน (Planned
�
้
ื
�
�
วิเคราะห์ค่าความร้อน (Thermography/Temperature Maintenance System : PMS) และระบบสนับสนุน
Monitoring) และการตรวจวัดค่าการส่นสะเทือน การส่งก�าลังบ�ารุงรวม (Integrated Logistic Support
ั
นาวิกศาสตร์ 51
ปีที่ ๑๐๓ เล่มที่ ๖ มิถุนายน ๒๕๖๓
