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CAPÍTULO 16


                                      Estudio de casos:


                                      optimización






                                      El propósito de este capítulo es utilizar los métodos numéricos analizados en los capí-
                                      tulos 13 al 15 para resolver problemas prácticos de ingeniería que involucren optimiza-
                                      ción. Estos problemas son importantes, ya que a los ingenieros con frecuencia les pide
                                      que den la “mejor” solución a un problema. Como muchos de estos casos implican sis-
                                      temas complicados e interacciones, entonces los métodos numéricos y las compu tado ras
                                      son necesarios para desarrollar soluciones óptimas.
                                         Las siguientes aplicaciones son típicas de aquellas que se encuentran en forma ru-
                                      tinaria durante los estudios superiores y de graduados. Además, son representativas de
                                      problemas con los que se enfrentará el ingeniero profesionalmente. Los problemas se
                                      toman de las áreas de la ingeniería siguientes: química/bioingeniería, civil/ambiental,
                                      eléctrica y mecánica/aeronáutica.
                                         La primera aplicación, tomada de la ingeniería química/bioingeniería, tiene que
                                      ver con el uso de la optimización restringida no lineal para el diseño óptimo de un tan-
                                      que cilíndrico. Se usa el Solver de Excel para encontrar la solución.
                                         Después, se utiliza la programación lineal para resolver un problema de la ingenie-
                                      ría civil/ambiental: minimizar el costo del tratamiento de aguas residuales para cumplir
                                      con los objetivos de calidad del agua en un río. En este ejemplo, se expone la noción de
                                      los precios indefinidos y su uso para mostrar la sensibilidad de una solución en progra-
                                      mación lineal.
                                         La tercera aplicación, tomada de la ingeniería eléctrica, implica maximizar la po-
                                      tencia a través de un potenciómetro en un circuito eléctrico. La solución involucra opti-
                                      mización no restringida unidimensional. Además de resolver el problema, se muestra
                                      cómo el lenguaje macro de Visual Basic permite el acceso al algoritmo de búsqueda de
                                      la sección dorada, dentro del contexto del ambiente Excel.
                                         Por último, en la cuarta aplicación, tomada de la ingeniería mecánica/aeronáutica,
                                      se busca determinar los desplazamientos de la pierna al pedalear en una bicicleta de
                                      montaña, minimizando la ecuación bidimensional de energía potencial.


                              16.1  DISEÑO DE UN TANQUE CON EL MENOR COSTO
                                      (INGENIERÍA QUÍMICA/BIOINGENIERÍA)

                                      Antecedentes.  Los ingenieros químicos (así como otros especialistas tales como los
                                      ingenieros mecánicos y civiles) con frecuencia se enfrentan al problema general del
                                      diseño de recipientes que transporten líquidos o gases. Suponga que se le pide determi-
                                      nar las dimensiones de un tanque cilíndrico pequeño para el transporte de desechos
                                      tóxicos que se van a trasladar en un camión. Su objetivo general será minimizar el cos-





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