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606                     DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN NUMÉRICAS

                                      litudes como sus diferencias desde una perspectiva numérica. Además, nuestro análisis
                                      tendrá relevancia en las siguientes partes del libro, donde se estudiarán las ecuaciones
                                      diferenciales.


                                      PT6.1.1 Métodos sin computadora para diferenciación
                                               e integración

                                      La función que va a diferenciarse o integrarse estará, usualmente, en una de las siguien-
                                      tes tres formas:

                                       1.  Una función continua simple como un polinomio, una función exponencial o una
                                         función trigonométrica.
                                       2.  Una función continua complicada que es difícil o imposible de diferenciar o integrar
                                         directamente.
                                       3.  Una función tabulada donde los valores de x y f(x) están dados como un conjunto discreto
                                         de puntos, lo cual es el caso cuando se tienen datos experimentales o de campo.

                                         En el primer caso, la derivada o la integral de una función simple se puede evaluar
                                      analíticamente usando el cálculo. En el segundo caso, las soluciones analíticas a menudo
                                      no son fáciles e incluso algunas veces son imposibles de obtener. En tales situaciones, así
                                      como en el tercer caso de datos discretos, se deberán emplear métodos aproximados.
                                         Un método sin computadora para determinar las derivadas a partir de datos se cono-
                                      ce como diferenciación gráfica por áreas iguales. En este método los datos (x, y) se tabu-
                                      lan y, para cada intervalo, se emplea una diferencia dividida simple ∆y/∆x para estimar la
                                      pendiente. Después, esos valores se grafican como una curva escalonada contra x (figura
                                      PT6.4). Luego se dibuja una curva suave que trata de aproximar el área bajo la curva es-



              FIGURA PT6.4
              Diferenciación por áreas
              iguales. a) Se usan las
              diferencias divididas                       y
              centradas para estimar la                   x
              derivada en cada intervalo
              entre los datos. b) Las    x     y    y/x                                       x    dy/dx
              estimaciones de la derivada   0  0    66.7                                        0   76.50
              se representan en forma    3    200                                               3   57.50
              de gráfi ca de barras. Se               50   50
              superpone una curva suave   6   350    40                                         6   45.00
              sobre esta gráfi ca para    9    470                                               9   36.25
              aproximar el área bajo                 30
              la gráfi ca de barras. Esto   15  650  23.3                                        15  25.00
              se lleva a cabo al dibujar   18  720                                              18  21.50
              la curva de tal forma que
              áreas iguales positivas y
              negativas estén equilibradas.
              c) Entonces, es posible leer                  0   3  6   9  12  15  18  x
              los valores de dy/dx de la       a)                       b)                         c)
              curva suave.





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