Page 20 - 2_studijní opora - modul 12

53 – 54 53,5 2862,25 1 2862,25
55 – 56 55,5 3080,25 5 15401,25
Σ 31 Σ 59733,75

Při výpočtu směrodatné odchylky je nejdříve třeba stanovit aritmetický průměr.

Pro analyzovaná data byl vypočítán aritmetický průměr x  43 , 05 . Dále

dosazením do vzorce pro výpočet rozptylu dostaneme (po zaokrouhlení):

1 k 1
2
 2   x 2  n  x 2   59733  43 , 05  73 , 77
n  i 1 i i 31

  73 , 77  , 8 59

Ve výpočtu jsme vycházeli z tabulky četností s intervaly, a proto jsme za x
i
dosazovali středy jednotlivých intervalů.

Rozptyl a standardní odchylka charakterizují kolísání jednotlivých hodnot kolem

aritmetického průměru. Čím více a čím častěji se jednotlivé hodnoty odchylují
od aritmetického průměru, tím je rozptyl i standardní odchylka větší. Výpočet

rozptylu je oprávněný v těch případech, kdy zpracováváme metrická data
(intervalová nebo poměrová).

3.5 Shrnutí

První čás studijní opory prezentuje, jak učitel postupuje při zpracování dat na

popisné roovině. Účastníci jsou seznámeni s podstatou měření a jsou s nimi
diskutovány možnosti měření v oblasti výchovy a vzdělávání. Jsou ilustrovány

jednotlivé druhy (úrovně) měření na konkrétních příkladech evalučních šetření.
Pozornost je věnována výpovědní hodnotě získávaných dat. Účastníci

vzdělávacího modulu jsou seznámemi s požadovanými vlastnostmi měření
(validita, reliabilita, praktičnost). Jsou seznámeni také s obvyklými metodami a

postupy při zpracování dat (uspořádání získaných dat, sestavování tabulek

20
Od začátečníka k mentorovi (podpůrné strategie vzdělávání učitelů ve Zlínském regionu)

Projekt Fondu vzdělávací politiky MŠMT